物聯網飛速發展演講稿

　　演講稿可以按照用途、性質等來劃分，是演講上一個重要的準備工作。在日常生活和工作中，演講稿應用范圍愈來愈廣泛，你知道演講稿怎樣才能寫的好嗎？以下是小編為大家收集的物聯網飛速發展演講稿，歡迎閱讀與收藏。

物聯網飛速發展演講稿1

尊敬的各位評委、領導、同志們：

　　大家好！

　　很高興有機會參加今天的競選。在此，我對組織上給我們提供這樣平等競爭、展示才能的機會表示深深的感謝！

　　這次競爭其實是才能的競爭、品德的競爭、實績的競爭。通過競爭，人人都有居安思危、不進則退的“危機感”，人人都有奮發圖強、以為爭位的“原動力”，人人都有展示自我、尋找位置的“大舞臺”。

　　我是20xx年生人，20xx年7月中師畢業參加工作。先后從事過教育、黨務，及至現在的法院工作。期間，取得黑龍江省教育管理干部學院教育管理專業專科、東北師范大學中文專業本科、法院業大法律專科等畢業文憑。

　　在法院工作的九個春秋里，我懷著對司法事業的滿腔熱情，不斷接受挑戰和完善自我，政治思想覺悟和業務水平有了較快提高。20xx年初通過競爭上崗擔任政研室副主任，20xx年初任主任。連續八年榮立個人三等功；連續五年被評為“全市法院思想宣傳工作先進個人”；一次被評為全市法院“十佳信息調研員”。

　　我之所以競爭中層正崗位，是因為本人具有以下三個優勢：一是具有比較扎實的理論功底。我在工作中，善于把握大的發展趨勢，能夠準確領會領導意圖，及時而創造性地完成領導交給的工作任務。二是經過中層正職崗位的實踐鍛煉。任中層負責人四年來，深知中層負責人所必備的素質和要求，悟出了一些履行自身職責的'工作方法和策略，在工作決策、日常管理、溝通協調等方面做了大量工作，取得了一定的實績。我任主任以來，政研室榮立集體三體功一次，被中院授予先進單位一次。三是積累了一些管理經驗。我在工作中，注意把握輕、重、緩、急，既抓住中心環節、又兼顧其他各項工作。在以制度管人外，還把人性融入管理中，嚴于律己、寬以待人，使全室人員精誠團結，友善合作。

　　多年的工作歷程，我體會最深的有二點：一是個人的進步離不開組織的培養和同志們的支持。二是要做好法院工作必須有強烈的工作責任心和獻身精神。

　　假如組織信任，同志們支持，讓我擔任中層正職，我將擺正位置，協調好關系，按照院黨組的工作布署，圍繞“以位促為”的工作思路，結合所在庭室的實際情況，銳意進取、樂于創新，廣納良策，傾聽忠言，突出做好三點：一是加強自身修養。內圣方能外王。“世無止境，認知無窮”，要不斷在認認真真學習上有新進步，在堂堂正正做人上有新境界，在踏踏實實做事上有新成效，在清正廉潔上有新形象。二是多向領導匯報，搞好與兄弟庭室的協作配合。要經常向主管領導請示，了解領導要求，琢磨領導思路，把工作的主動性與針對性、實效性統一起來。要虛心向兄弟庭室學習，多交流，多協調，互相幫助，共同提高。三是加強隊伍管理，搞好內部團結。要通過有效的政治思想工作使其“不為”；通過落實日常管理制度使其“不能”；通過落實院規院紀使其“不敢”。同時，生活上多關心同志，讓同志有一種溫暖感；工作上幫助同志多出成績，讓同志有一種成就感；在利益和榮譽面前，不爭不搶，多讓同志，讓同志有一種被承認感。對于同志之間的矛盾，在堅原則的前提下，多做思想工作，求同存異，讓大家一起朝著共同的目標邁進。就如何干好新職位工作的問題，談得再具體，終究也只是紙上談兵，為此，今后我更多地體現在行動上，而非僅停留在嘴上。

　　天以高聞名，是由于它無所不能覆蓋；地以廣著稱，是因為它無所不能負載。我想，這次競崗無論結果如何，我都會以端正的態度容納和承受，因為從某種意義上講，參加競爭本身就是一個歷練，就意味著一種成功。如果能競爭到這個職位，我一定不辱使命，切實履行好自己的職責；如果不成，我也將在普通的崗位上不斷超越自我。我相信，有領導和同志們的支持，再憑自己的信心、能力和努力是能夠勝任中層正職崗位的。

　　各位領導、各位評委，今天我來參加競選，已作好充分的心理準備，成固可喜、敗亦不妥，我相信各位領導、評委能公正、公平地對待我的演講和選擇。在此，讓我再次感謝公司領導給我提供的這次機會，無論成功與否，我都將說一聲謝謝。

　　我的演講完了。謝謝大家！

物聯網飛速發展演講稿2

　　物聯網是目前最火熱的尖端信息技術領域，下面就是到用戶，如何能解決他真實的問題。這種情況下才能夠說我們蓬勃發展，因為只有產業的推動，才是我們真正所有技術的完善最強的動力。用戶期待歸納為三點，一個就是我們有一個非常好的機器人，能很智能的交互，像我們人與人的交互，語音是非常自然的環節。交互之后需要的是內容跟服務，能不能有非常優質的內容和服務，而且可以優化服務，這是一個需求。第三點是智能的學習，智能機器人能不能隨著我們越用就越智能。像我們知道AlphaGo就可以越來越會下棋，但這個下棋是一個規則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這里面基本上就是計算的過程。在我們交互的過程當中這個學習會比較復雜，因為我們現在比較好的學習的辦法可能只能取得20%或者10%的錯誤率的下降。

　　未來來說我們希望通過對話去完成所有的服務，這也是當初Googel提出的概念。現實會有非常多的問題，大家知道雖然我們現在興起了非常多的期待，但在現實當中我們有很多的問題需要解決。因為我們公式上推導非常順暢的東西，但實際應用當中并不過關。因為有一些真實的噪聲環境，還有功耗和資源的消耗，這個非常大。還有一些自然交互的體驗，因為交互過程當中其實現在人跟機器交互的時候還會存在困惑，把機器擺在那里面的話，其實人是一種交互的。另外一點現在機器的能力還沒有做到100%，所以這個過程中還會出現錯誤，出現錯誤的時候會有一種受錯感，就學習交互的設計來彌補。另外就是內容跟服務的優化，還有自學習的能力。這些現實的問題都是我們需要去解決掉的。

　　結合我們的經驗來說，我們云知聲的定位就是一個面向物聯網的人工智能服務的公司，中間就是我們的人工智能技術，其中主要是語音識別、語義理解，包括語音合成，還有生文認證，等等這一系列跟語音交互密切相關的技術。我們搭建起來是一個云端新的產品的體系，這個新的體系的話主要解決的就是一個降噪的問題，因為通常在一個非常大的環境里面，我們需要有一個麥克風才能把聲音從非常復雜的環境當中拿出來，所以這是我們需要推出的物聯網新的需求。另外就是物聯網、UI，物聯網是語音作為交互主要手段的模塊，因為對于大多數的物聯網設備來說可能并沒有屏幕，甚至鍵盤可能都沒有，像手表、大屏電視等等這些設備。云端承載的東西是非常多的，一個是用戶所需要的內容還有服務，還有根據用戶的習慣構建起來的用戶畫像，云端就構成了一個產品的閉環。

　　機器人來說，這三個產品如何能把我們的智能終端連接起來？首先是我們的放在聽覺的部分判斷聲音的方向和距離，定向降噪。物聯網、UI就是通過對話的方式解決人跟機器交互的問題，物聯網服務就是通過云端，用戶真正交互了以后，很多的內容是從云端獲取的，同時云端也會學習人的`需求。掌握了一個習慣之后我們可以有更好的服務，一個是技術層面模型的優化，另外是從內容和服務的角度去優化這里面的內容。

　　目前來說我們已經在智能家居、智能車載，還有教育、醫療等等有廣泛的應用。我們已經有其中六個大的家電廠商，有五家在我們的解決方案，我們在后視鏡的市場，也是113家參展的廠商，其中有將近60家用的我們的解決方案。還有教育跟醫療方面，都有非常多的應用。我們的云平臺到目前為止已經支撐了降低1億的終端設備，另外每天的用戶的活躍用戶量都在1億上下。

　　大家可以看到人工智能在蓬勃發展的時候，未來會有一個什么樣的場景。剛才李院士也給我們分享，我們歸納為三類。一類是屬于災難的結果，因為從我們人的角度來說，以我們人的體力和結構來說的話，能成為食物鏈的上端，完全是因為我們具備地球上最強的大腦，最高的智慧。一旦我們失去這種能力，機器能取代我們的話這是非常危險的事情。但對這個技術的發展，像剛才李院士說的我們是要保持敬畏之心的。第二種是相對比較樂觀的看法，人工智能可以讓我們的生活變得更加美好。但與此同時將使得我們人類的認知能力得到比較大的飛越。過去我們是沒有辦法通過大數據認知這個世界的，當我們有人工智能技術之后可以很好的認識到世界真實的情況，很多經驗性的東西可能將會被顛覆和推翻掉。一種悲觀的觀點可能會進入到第三次寒冬，我們過去兩次對人工智能有非常大的期待，也沒有落地。我想最關鍵的來說還是我們的產品服務能夠比較好的落地，能解決用戶的問題，但它的風險我們如何控制它未來對人類的危險，我相信在技術發展的過程當中還是會去持續發展的思考的問題。因為如果沒有敬畏之心的話，控制不了。

　　60周年我們也向20xx年來物聯網領域里面付出卓越努力的先輩和同行們致敬，謝謝大家。

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