關于學習的演講稿模板集錦9篇

　　演講稿是一種實用性比較強的文稿，是為演講準備的書面材料。在現在社會，用到演講稿的地方越來越多，你寫演講稿時總是沒有新意？以下是小編幫大家整理的學習的演講稿10篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

學習的演講稿 篇1

尊敬的領導、老師、親愛的同學們：

　　大家好！

　　我來自菏澤市牡丹區二十一中一年級三班。我有一個響亮的名字——程安閣，說明我的理想是平安成長，放飛青春，唱響未來。現在我是班級朗誦協會…，山東青年報和牡丹晚報的小記者還是…

　　我媽說我小時候眼睛特別清澈，笑聲特別爽朗。那是我對未來甜蜜的憧憬和期待。我渴望長大后成為一名歌手或一名光榮的人民音樂教師，把優美的歌曲帶給人們，傳給可愛的弟弟妹妹和孩子們。

　　為了實現自己的愿望，我以書為友，把自己置身于浩瀚的書海之中，從中尋求知識，汲取力量，不斷充實自己，完善自己，提升自己。為了實現愿望，我堅持練習音樂和小提琴…

　　我熱愛唱歌，熱愛生活，熱愛學習。我從來不把學習當成家務，我喜歡任何科目。當我學習有困難時，我永遠不會不知所措。我會從失敗中吸取教訓，跌倒了就爬起來。我記得上次，我英語考試得了“B”！我很難過，但我沒有氣餒。我反而仔細分析了我考試失敗的原因。從那以后，我努力學習英語，訂閱英語學習報紙，堅持大聲朗讀，并認真咨詢老師。最后在接下來的幾次測試中，我考了90多分。我很開心，在學習中變得更有活力。當然，我從來不為我在學習上的成功感到驕傲。我會從我的成功中學習，我永遠不會迷失在快樂中。學習是一個很好的體驗過程，在學習中我收獲了很多寶貴的財富。在學習中，我每次都給自己定一個小目標，并朝著這個目標努力。一旦我達到一個目標，我就會朝著下一個目標前進。就這樣，一步一步，腳踏實地的走下去，最后我會取得更好的成績。

學習的演講稿 篇2

尊敬的各位領導、老師、同學們：

　　下午好!我叫李暢，來自初一二班，今天我跟大家交流的題目是“在快樂中努力學習”。

　　書山有路勤為徑，學海無涯若作舟。

　　難忘在上小學的時候，為了練習鋼琴，我的手指磨破了，連寫字都很困難。但是因為我的努力，我代表學校參加的才藝比賽獲得了一等獎，為學校也為自己獲得了好的榮譽。

　　難忘初中一年級的時候，我沒日沒夜的學習奧數，為了思索出一道難題，無數個夜晚我挑燈夜讀到凌晨兩點，為了考好奧數，有無數頓的午飯忘了吃，終于，皇天不負有心人，在奧數比賽中，我獲得了驕人的成績，捧回了沉甸甸的獎杯。

　　學習必須講究方法，而改進學習方法的本質目的，就是為了提高學習效率。學習效率的高低，是一個學生綜合學習能力的體現。在學生時代，學習效率的高低主要對學習成績產生影響。當一個人進入社會之后，還要在工作中不斷學習新的知識和技能，這時候，一個人學習效率的高低則會影響他(或她)的工作成績，繼而影響他的事業和前途。可見，在中學階段就養成好的學習習慣，擁有較高的學習效率，對人一生的發展都大有益處。

　　成功是短暫的，而勤奮卻在人類的歷史星河中長存。以上是我自己學來的加上自己總結出來的一點體會，希望能給同學們一些借鑒價值，最后預祝各位同學學習快樂，能取得更好的成績和更大的進步。謝謝大家!

學習的演講稿 篇3

初二（3）班的老師、同學們：

　　下午好！

　　今天我在這里，代表初三（3）班，為初二的同學們發表“關于學習”的演講，我感到十分的激動與榮幸。但在演講之前，我想先說明：我從未在任何一個類似與這樣的場合演講。所以如果在演講過程中有所缺漏或者是不恰當的地方，敬請原諒！

　　我想從我的初一說起。剛進入這個校門時，同學們對于初中的學習并不是十分的適應，甚至感到一些迷茫。而有的同學卻早已做好了準備去迎接初中的一個嶄新開始，所以他們在初一就表現出了非凡的毅力與認真的態度，因此他們在這個起跑時就與我們拉開了距離。而我，當時并不了解初中的競爭激烈，抱著僥幸的心里去學習、應考，最后的結果自然是不盡人意。渾渾噩噩的，我度過了兩個學期，成績大都是在40~50名徘徊，那時的我也不覺得有什么所謂的好與壞，過的去就可以。這種情況在初二發生了改變。升入初二，多了一門學科——物理，這對于我而言是從未接觸過的，于是我對這門學科有一個良好的印象，又因為當時教我們物理的是張立無老師，所以我在物理課堂上的表現還算良好。初二的第一次月考來的很快，我沒有做好充足的準備，但成績卻進步了不少，記得是班級13名。那時班主任周老師找我談話，要求我以更高的要求對待自己。從那時起我的學習態度有了一個小的轉變，課堂上還是有些不守紀律，作業還是有些差強人意，但我開始意識到了競爭，班級的競爭，年級的競爭。我開始意識到了從前的排名是多么的不足。所以在初二上學期，我開始有一些進步，在期末考試中取得了較好的成績。初二下學期對我而言是起伏不定的，跟許多人一樣，我體會過了成績好的快感，也品嘗到了退步的苦果，我又有一些不知所措了。臨近學期末時，班主任又找到我談話，希望我能約束好自己。

　　整個暑假，我沒有放松，以平日在校的時間規范要求自己，雖然有一些時候懈怠了，但大體是良好的，于是暑假的努力在開學得到了見證……

　　我講這些無非是想說明幾個也許你們已經聽過數遍的看似嘮叨的道理。其一，不論你初一時怎樣對待學習，請擺正你的學習態度，沒有老師愿意看到一個態度不端正的學生。其二，盡自己所能發揮出的水平去對待學習與考試，但不要有過大的壓力。其三，即使是失利了，也不能將自己放低，你需相信自己的實力及了解自己失利的原因，從而分析與解決一些你認為有必要的問題。我覺得這三點是一個學生需具備的最基本的原則。另外要補充的就是，應當給自己一個短期的目標，并想好短期的計劃，計劃可以有彈性，有所懈怠時可以自己尋找方法來警醒自己，要確保自己的計劃的可行性。關于學習的方法，我很難在這里表述出來，我認為每個人都需要一個適合自己的學習方法，借鑒的幫助是微乎其微的，你們應該去嘗試著尋找自己的學習，不要跟著別人的足跡。

　　你們也應該知道，初二對于整個初中而言，是非常值得珍惜的時光，沒有剛入學時的懵懂，沒有臨近中考的壓力，留下的只是不斷升華的內心與不斷磨煉的意志。這時應當傾盡你的所能，在初中最美好的時間里留下屬于你自己的努力。不論以后如何，我覺得當你在為著自己的目標而奮斗時，心中應當是感到滿足與自豪的。相信你們能憑借著自己的努力而達到自己所追求的目標！

　　我的演講到此結束，謝謝大家耐心的聆聽！

學習的演講稿 篇4

敬愛的老師親愛的同學 ：

　　大家好！

　　今天，我很高興 能參加班干部的`競選，我競選的是學習 委員這一職務。既然是花，就要開放；既然是樹，就要長成棟梁；既然是石頭，就要鋪成大路；既然是學習委員，就要成為一名出色的學習導航員。在我心里一直謹記愛因斯坦說的那句話：對一個人來說，所期望的不是別的，而僅僅是他能獻身于一種美好的事業。沒錯，如果熱愛一門事業，就要全身心地投入當中。如果我能榮幸當上學習委員，我會盡職盡責，給同學們做個榜樣，幫助學習上有困難的學生。如果落選，我也不會氣餒，我也會繼續努力 學習，爭取下一次能當上這個帶有光環的職位，不讓它成為虛名！奮斗是我的性格，成功是我的目標。請同學們投給我寶貴的一票，謝謝大家！

學習的演講稿 篇5

老師們，同學們：

　　早上好。

　　今天晨會演講主題為：勤奮學習。

　　勤奮學習是我們可做又必做的事。

　　十幾歲的我們精力旺盛卻能力不全面。因此我們都開始期望自己有所作為，卻又無處可為。

　　那么，勤奮學習吧。

　　大家都說中國的學習是應試教學，學而時測驗，并不快樂。而死的知識于生活的用處又是寥寥，總有些不甘死讀。然而我卻認為，在此過程中，我們也在獲取一種深入思考的能力，使我們看事物不只停留在表層，更全面而且深入；我們獲得一種可以吃苦的毅力，使我們不懈怠于當天的各種事務，總是越做越順；我們獲得了一種不氣不餒的心理素質，面對困難也能樂觀渡過。還有我們的責任心，我們的判斷力等等，我們在獲得一種更為健全的人格和精神世界，這是我們學習十多年，卻可受益幾十年的財富。

　　有大學問的人和沒有墨水氣味的人，眼睛的光是不同的。有大學問的人眼睛深邃，心靈透出智慧。他們必定用這樣的眼睛，看到更遠，辟出更先進的道路，使自己的勤奮學習有所回應，給十六七歲企望有所作為的我們劃下路標。

　　記得上學期的一位學長曾經說過非常感謝在學軍養成勤奮學習的習慣，這是他一生的財富。我們的歷屆學長，都曾不懈努力，勤奮學習，為社會做出貢獻。著也是我們想要做的，應該努力的方向。

　　自小我們便在學。我們學會呼吸。我們學會爬。我們學會說話了。我們開始學習走路。我們一步一步，堅強又努力。我們從一個初生的小動物，變成今日個個自恃聰明且有些小才的學生。我們已經努力這么多年，一刻不停地用學習讓自己更為優秀。這些必做之事，勤奮地學習，只會做的比別人更快更好。都是要做，何不盡己所能呢？

　　中國有了火藥，西方有了槍炮。他們勤奮學習，我們停滯不前，于是有了恥辱的被侵略；我們憤怒地指控別人，卻不究其根本。有時我們一天的懶散浪費，導致腦中一扇大門關閉我們卻不為所知。

　　周恩來要報國，于是勤奮學習，有所成就。我們志向多多，卻很少著手運用眼前時光。

　　我們確是任重而道遠。在眾人的期望或是自己夢想的光點之中，勤奮學習。緊跟而至的不是卓越的成就，而是我們每天的成長當中，堅實簇新的進步。

學習的演講稿 篇6

　　在學校中厭學的學生越來越多，不僅僅是學習基礎不好的學生，學習優秀的學生也有很多厭學的，學習對他們來說要么是一種負擔，要么是一種不得不做的作業，而很少有人覺得學習是一種快樂。為什么在物質條件越來越好的今天厭學現象卻越來越多的產生？學習對人生，對于我們生命成長的意義究竟在哪里？

　　我認為：學習是生存的需要。

　　一個偶然的機會，我在夜班的公交車上遇到兩個人。他們40多歲模樣，滿臉疲憊，但興致卻很高，談著讀書啊上課啊考試啊，好像在參加什么培訓班。我好奇地問：“你們都這么大歲數了，還要讀書嗎？”他們看著我詫異的神情，笑了，一個說：“你一定還在念書吧？現在社會競爭這么激烈，不學習能生存下去嗎？”——學習是為了生存！我雖然對他們的話談不上有多深的體會，但卻明顯感到了“學習”二字別樣的分量。

　　是的，為了生存而學習！也許我還太年輕、太幼稚，不懂得什么叫生活，什么叫生存壓力；我只知道向父母要錢，然后花掉，再要，再花，很少去想錢是從什么地方來的，怎么來的。也許等到有一天，我也有了孩子，我也要供他們吃飯，供他們花銷，給他們交學費；也許等到有一天，我也被社會淘汰了，孤獨地在茫茫人海中彷徨，看不到人生的希望……也許只有到那時，我才會最最渴望以書籍作船，穿越人生的溝溝坎坎。

　　學習是成長的需要。

　　學習是提高自身素質的需要。

　　學習是豐富人生的需要。

　　身邊的研究生們沒事的時候，便拿出隨身帶的書來翻看。我問他：“你都研究生畢業了，還看什么書啊！對你來說，生活根本沒有什么問題呀！”“哈——”研究生笑了，說道：“學習不是為了別人，也不僅僅是為了錢財，學習的真正意義，是為了豐富自己，提高人生的境界。”原來學習還有如此深的意義、如此高的境界啊！難怪有人學得痛苦不堪，有人卻學得輕松快樂呢！我明白什么叫“聽君一席話，勝讀十年書”了。

學習的演講稿 篇7

　　大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

　　第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。

　　人工智能的幾個里程碑我們現在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規模的搜索的狀態下，在可能的狀態空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

　　緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯網和大數據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰。

　　這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。

　　這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規劃的有力工具，但不是唯一的規矩。規劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。

　　我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現，一個自學習的過程。

　　包括現在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。

　　這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發現一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續能成長。這個過程為什么會發生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。

　　一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。

　　所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產生。

　　但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

　　同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

　　剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。

　　如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

　　另外最近發表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環了。

　　同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優點和人的優點結合在一起，變成一個新的商業模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。

　　下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

　　最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現在能總結出什么經驗呢?我覺得現在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業上大家還在開疆拓土，利用大數據的優勢在發現新的應用利于。

　　第二個，就是要培養出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

　　所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發展完全在工業，人工智能的發展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業。就像我們所說的大數據和人才的培養，小數據的研究。那么大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業。所以這兩種結合我覺得是我們今后發展的一個方向。

　　最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。

學習的演講稿 篇8

親愛的老師同學們：

　　大家好！

　　非常榮幸能為大家進行這次演講，這次演講的主題是“如何學習”，希望能對大家有所幫助。

　　首先，就是確立一個明確的目標，并為之堅持不懈。在我初一年剛進來時，其實心中就立下了一個目標：要考段一。但因為種種原因，幾次考試的成績都不是很理想。在一次又一次失敗中，我的志向也在一點點地被磨滅，以至于很長的一段時間內，我都處于一種頹廢的精神狀態，成績也不見起色。后來在海棠老師做班主任那段時間，他和我進行了一番談話。他說，在他當老師這么多年以來，沒有一個學生可以初一到初三每一次考試都考段一的，我也能考一次段一。雖然老師的話語很輕，卻猛然間深深地觸動了我內心的那根弦，我回想起我初一年時的目標，緊緊的攥著拳頭，我也要考一次段一！自那以后，每當我學不下去時，總是對自己說：“你要考段一，你要考段一……”總能重新活力煥發投入學習當中。所以說，目標對于學習十分重要。汪國真說過：“既然選擇了遠方，便只顧風雨兼程，既然目標是地平線，留給世界的只能是背影。”

　　確定目標后，便是要快馬加鞭地向前。第二點即是努力與熱愛。說到努力，我們身邊似乎總有那么一些人，你學習時，他在學習，你玩時，他也在學習，你睡覺時，他還在學習。可以說是非常努力了，但許多這種無時無刻不在努力的人，成績并非十分出彩。這是為什么呢？因為他們是在盲目地努力，而不知道自己努力來努力去，到底收獲了什么，這是錯誤的。我們應當學會總結歸納，下課后，花點時間想想自己這節課學了哪些知識，晚上再閉上眼睛，花點時間想想今天學到了哪些東西，想不起來可以翻書查找。當然，這并不是告訴大家不去努力，時間還是要花的。羅馬不是一日建成的，學習需要積累。談到熱愛，其實許多同學是把學習當做一種任務，這樣是不可能取得很好的成績的，只會成為學習機器。我們應當把學習當做一種愛好，享受學習的快樂。學習其實就像打游戲，上課就像是打小怪、做任務、升級；考試像是打boss，升級或是打過了boss，我們會開心，如果沒打過boss，我們不應該氣餒，要繼續快樂地刷級，直至打過boss為止。我們應抱有這種心態，體會學習的快樂，愛上學習，才能取得好成績。

　　第三點則是睡眠與憂慮。有些同學在努力時，可能會想著，我要多晚多晚睡覺，多早多早起床，然后把空出來的時間都用來學習。這種想法是錯誤的。就拿我自己來說吧，之前有段時間，我晚上學到11：30睡覺，早上5：30起床，導致我那一段時間學習狀態極差，上課昏昏欲睡，做作業也總是發困，成績后退，可謂是得不償失。好在我及時調整了作息時間，才回到正常的學習狀態，成績恢復正常。所以充足的睡眠是十分重要的，只有保證了它，才有精力，有能力去學習。然后就是憂慮，在學習的過程中，我們常常因為考試沒考好，沒完成自己規定的學習任務等原因，陷入一種煩躁、憂慮的狀態，從而無法專心學習。我自己也經常遇到這種情況，覺得有兩種方法可以很好解決這種狀態：一是聽音樂，二是運動。當你耳邊是扣人心弦的音樂，放空腦袋發著呆時，憂慮總會一掃而空。當你身上浸透了汗水沖過終點線時，憂慮也會如汗水般流去。擁有良好的狀態后，繼續為目標而努力吧！

　　經過一段時間的努力，我們就將面對考試，最后一點就是如何面對考試了。許多人在面對考試時，會十分緊張或是因為一科沒考好而影響其他科的發揮。首先，我認為一個方法十分有助于緩解緊張，就是在考試前想像自己考試時如何意氣風發，如何流利地解題，甚至能想像出嘴角邊掛著的微笑，這樣，在考試時仿佛也能有魔力般地不緊張了。其次，考完一科忘一科，不要校對案，專心準備下一科。愿你將筆插入筆蓋時，有武士收刀入鞘般的驕傲。

　　以上就是我學習的方法，一言以蔽之，確立一個明確的目標，在良好的學習狀態下努力，然后從容地面對考試。雖然這次演講有許多不足的地方，但還是希望能對大家有所幫助。演講的最后，送大家一句我很喜歡的話：你背單詞時，阿拉斯加的鱈魚正躍出水面，你算數學時，太平洋彼岸的海鷗掠過城市上空。你晚自習時，極圖中的夜空散漫了五彩斑斕，但是，少年，你別著急，當你在為自己的未來踏踏實實地努力時，那些你感覺從來不會看到的景色，那些你覺得終身不會遇到的人，正一步步向你走來。我的演講到此結束，謝謝大家！

學習的演講稿 篇9

老師和學生：

　　大家新年快樂！我是三年級三班的陳天棋。今天我的題目是《時不我待勤奮學習》。

　　作為一名初中生，128天后就要參加中考了。中考是大多數學生的必修課，也是我們年輕生命中最重要的選擇。既然是必須的，也是最重要的，不如早做準備，坦然面對。事實證明，只有擁有超強的實力，才能從容面對，而要達到超強的實力，就必須在128天里過好每一天，尤其是在學校的85天里的每一天。我以上學期下半學期的學習為例，談談平時努力學習的重要性。

　　上學期下半學期，突然覺得只要考前努力半個月，就能考好。在這種思想的支配下，我降低了對自己的要求。雖然老師及時發現了我的問題，并和我交談，但我聽不進老師認真的勸說。我以為那些平時在班里花時間學習的同學，因為不夠聰明，所以需要這么努力的學習。他們以為只要努力學習就能取得好成績，于是一次次錯過了美好的時光。轉眼間，期末考試來了。當我開始努力學習的時候，我發現有很多我不太懂的知識，也有一些我一竅不通的知識。因為以自己為榮，所以沒有及時了解或者咨詢老師，以這種狀態考完了期末考試。成績出來的時候，我慘的連——都想象不出來。同時發現班里努力的同學都那么優秀，我簡直不敢相信。這讓我明白，初中的學習主要靠勤奮，真的是“一分耕耘，一分收獲”。我慘痛的教訓充分證明了平時花時間學習的重要性。千萬不要有臨時抱佛腳的心理，不然你就是下一個失敗的人。唐代文學家韓愈說：“業勤而荒，思毀。”當代偉大的數學家華，也說過“智慧在于勤奮”。無論是我的失敗經歷，還是偉人的諄諄教誨，都告訴我們要好好學習。所以，我在這里大聲呼吁：同學們，時不我待，好好學習！不要以為還有很長的路要走，轉眼就要畢業了。

　　海涅說：“春天不播種，夏天長不出來，秋天收不到，冬天嘗不到。”并且衷心希望同學們在“春天”這個美好的季節里更加勤奮地播種，讓他們在即將到來的“夏天”里收獲更多，驚喜的禮物！

　　我的演講結束了。謝謝！

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