統計培訓學習心得體會（精選12篇）

　　我們從一些事情上得到感悟后，可以尋思將其寫進心得體會中，通過寫心得體會，可以幫助我們總結積累經驗。那么心得體會該怎么寫？想必這讓大家都很苦惱吧，以下是小編為大家整理的統計培訓學習心得體會，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　統計培訓學習心得體會 1

　　市統計局為幫助基層統計工作人員提高個人素質，增強責任意識，確保我們能夠以端正的態度，過硬的能力，良好的狀態和飽滿的熱情投入到統計崗位和統計工作中，特舉辦了統計工作人員培訓班。對我們進行了一次有組織，有計劃，有針對的培訓。指導我們怎樣工作，教導我們怎樣做人，使我感到收獲頗豐。

　　首先我想結合我的實際情況談談不學則惘，當今社會快速發展，我們不難感覺到知識爆炸的巨大威力，也體會到了學習的必要性。它主要體現在

　　（一）統計工作的快速發展向我們提出了更高的要求,拉著我們學；

　　（二）經濟發展對統計工作的更高要求,帶著我們學；

　　（三）是統計知識的更新日新月異，逼著我們學。所有這些都讓我看到學習是不被淘汰的唯一出路。對于我們這些統計工作人員來說，以前在學習上缺乏系統性，也沒有形成學習的氛圍。往往不能自覺主動地抽出時間,靜下心來學習。常常是需要什么,急用什么，才想起來學什么，遇到問題才翻理論、尋政策，臨時抱佛腳。學習缺乏“擠”勁和“鉆”勁，一般通讀多，精讀少，主題不突出。學習不注重全面系統，淺嘗輒止;更不注重做學習筆記,過眼云煙。通過這次培訓，不但使我們學習到了許多非常實用的知識和道理，而且也在工作環境中營造了一種濃厚的學習氣氛，為我學到更多的知識搭建了平臺。幫助我明確了為什么學，學什么和怎樣學的問題。首先就是要加強理論修養，只有這樣才能在新情況、新問題面前把住大方向，抓住關節點，才能保證“打得贏”、“不變質”；第二就是要學習怎樣做人，要以科學的發展觀武裝頭腦，要行得正，走得直。第三要學習怎樣做事，要借鑒一切最新的統計知識，不斷更新知識儲備。

　　其次，我想立足本職談談無為則殆；

　　做而不學等于蠻干，學而不做等于白學。我們學習的根本目的就是要用所學的知識來指導我們做事。作為一名統計工作人員,可以說是一個蘿卜一個坑，我們每個人都有自己的崗位和職責。通過這次學習，使我更清楚地感到自己肩上的責任重于泰山。激發了我的自覺性、主動性、積極性;也正是通過學習,激勵我要奮發有為，積極進取，只有這樣才對得起黨和國家的培養，才對得起人民對我們的重托，才對得起領導的信任，也才對得起自己無悔的青春。

　　最后， 我要談談怎樣運用所學知識，高質量地完成統計工作；

　　通過為期三天的學習，使我的理論水平，業務素質和精神面貌都大為改觀，但歸根到底還是要把工作做好。我認為在工作中只有從強化工作意識入手，才能使工作邁上一個新臺階。而強化工作意識主要要從以下三個方面來體現。一是端正思想：以前我只認識到自己是統計，只要做好簡單的加減乘除就算完成任務，通過學習使我對本職工作有了更進一步的認識，把統計工作上升到一種調查研究活動，或者說是一種認知活動。統計工作的具體形式是調查研究的工作過程，是從定性認識到定量認識，再到定量認識與定性認識相結合。統計的工作過程分為統計設計、統計調查、統計整理、統計分析四個階段，統計工作的各個階段與統計認識過程是相對應的。

　　統計設計階段，是統計認識過程中以定性認識為基礎，為從定性認識到期定量認識過渡做好準備的階段；統計調查和統計整理階段，是定量認識中從個體到總體的過渡；統計分析階段，是統計認識過程中的定性與定量相結合，從而更深入認識社會經濟總體現象的`階段。這四個階段是緊密聯系的，是統計工作的一般過程；它們相互影響，不能完全機械地分開。這與種莊稼的過程不完全一樣。正如莊稼收獲后要用于糧食、種子、其它原料等報務，統計成果最終也要服務于各方面的需要，才能發揮其作用。統計服務體現于統計作用上。統計具有綜合度量、比較的功能。通過對統計結果的綜合度量、比較，對社會經濟現象做出評價，能夠揭示社會經濟現象在發展中的相同點和異同點，說明社會經濟現象各標志間的相互關系，進而達到認識社會的目的。正是基于統計的這個特點，在大多數國家中，都由國家設立特定的機構專門負責社會經濟的統計工作，為人們提供關于一個國家的現狀和發展前景的重要的數量化住處信息。這就是所謂的政府統計。總之能為經濟建設服務，才是我們統計工作的靈魂。所以，思想端正了，工作標準才會提高；二是不畏難：從事統計工作每天應對的是許多重復,繁瑣的工作，應對的是各種形形色色的個人和單位，不怕困難，知難而進是做好統計工作的重要保證。同樣的工作，全力以赴和盡力而為所產生的結果是有本質差別的。

　　統計培訓學習心得體會 2

　　8月18日至8月29日，我同全州八縣同行共53人有幸參加了在成都信息工程學院舉辦的xxx州統計業務骨干培訓班（第二期）為期十二天的學習，這是我工作十多年來參加的培訓中時間最長、針對性最強、等級最高、紀律最嚴、收獲最大的一次培訓。因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野，同時感受到了領導的關心與期盼，聯系自己工作經歷，使今后努力的方向更加明確。

　　一、提高了思想認識

　　從事統計工作多年，覺得統計數據水分多，工作壓力大，感到從事統計工作很困惑、很痛苦，有時產生抵觸情緒。通過系統的統計基礎理論學習，使我豁然開朗，明白了統計數據并不像財務數字那樣精確，只要方向對、趨勢正確就行；統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。

　　二、強化了統計理論知識

　　此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《統計學原理》、《excell在統計中的應用》、《抽樣調查方法與應用》、《國民經濟核算》、《宏觀經濟統計分析》、《創新思維與工作創新》、《公共關系與社交禮儀》等課程的學習；聽取了《統計調查報告寫作》、《我國統計工作的熱點問題評述》的講座；參觀了成都工業園區和映秀鎮地震災區。切實提高了自己的理論水平；疏導了心理困惑；體驗了工業園區發展、城鄉一體化建設；感受了地震災區的心靈震撼。

　　學習《統計學原理》和《宏觀經濟統計分析》不僅增強了自己的統計理論基礎，而且明白了數據是統計分析的眼睛，分析是統計數據經過深加工的最終產品，統計分析起到參謀和預警作用。通過《抽樣調查方法與應用》課程的學習，使我掌握了抽樣調查的基本理論、知識和方法，理解了從調查立項、抽樣方案設計到數據收集與加工的整個流程。通過學習《excell在統計中的`應用》，excell常用功能的實際操作水平有了提高，運用excell計算分析數據提高了工作效率。

　　三、提供了相互交流平臺，解放了思想，開拓了視野

　　培訓除了學習書本知識，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到禮儀幫交、統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明了方向。作為統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。

　　四、指明了方向

　　通過學習，結合實際工作，我覺得工業經濟管理工作與統計工作密不可分，可以說統計人才就是工業經濟管理所需的人才。統計人才是統計工作的基礎，是指導工業經濟發展的基礎，提高統計數據質量，提高統計分析能力，是經濟主管部門開展經濟管理工作的重要保證。作為一名工業統計人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，在平凡的崗位上實現自己的價值。

　　統計培訓學習心得體會 3

　　當年，毛澤東、朱德、彭德懷、陳毅等老一代無產階級革命家從這里組建起第一支中國共產黨領導下的工農革命武裝，成立了中國共產黨領導下的第一個紅色革命政權，建立了第一個紅色革命根據地，為中國革命開辟了一條成功之路，培育出了凝聚中華民族之魂的井岡山精神。這種精神，是激勵全國人民奮勇前進的巨大力量。

　　組工干部學習弘揚井岡山精神，就應結合遼源組織工作實際，真正把“堅定信念、艱苦奮斗，實事求是、敢闖新路，依靠群眾、勇于勝利”貫穿到各項工作之中去。

　　一是堅定理想信念。

　　組織部門是黨委重要的工作部門，組工干部是“管干部的干部”，組織工作水平的高低、組工干部能力的強弱，直接影響黨在人民群眾心目中的形象。因此，必須牢固樹立共產主義理想和中國特色社會主義信念。實現這一目標，最根本的就是要不斷地加強對中國特色社會主義理論體系的學習，堅持用科學理論武裝頭腦，以思想上的清醒保持政治上的成熟，以理論上的扎實保持信念上的堅定。只有這樣，才能正確應對不良思潮的沖擊，正確認識黨內的消極腐敗現象，堅定對黨的正確領導的信賴，確保組織工作和組工干部隊伍建設始終保持正確的政治方向。

　　二是堅持改革創新。

　　改革創新是組織工作的活力源泉。缺乏“實事求是、敢闖新路”精神的組織工作是沒有生命力的`。當前，組織部門必須堅持以科學發展觀為指導，始終保持解放思想、實事求是、與時俱進、開拓創新的精神狀態，立足服務遼源轉型發展大局，求真務實，敢為人先，在推進領導班子和干部隊伍、基層黨的建設、人才隊伍建設和組織部門自身建設上破解難題;把握新形勢下經濟社會發展特征，在推動經濟社會又好又快發展中不斷解放思想、開拓創新，用新眼光看待新事物，用新辦法解決新問題，用新思路謀求新發展，用新理念促進新跨越。

　　三是堅持艱苦奮斗。

　　我們黨是靠艱苦奮斗起家的，也是靠艱苦奮斗發展壯大的。組織部門和組織工作學習和弘揚井岡山精神，就是要加快推進遼源經濟轉型中，著力鞏固基礎，建設班子，培養干部，延攬人才，營造環境，強化自身，為推進遼源“科學發展、加快轉型、富民強市”提供堅強的組織保證。同時，要教育和引導廣大黨員干部始終牢記“兩個務必”，模范踐行社會主義榮辱觀，常修為政之德，常思貪欲之害，常懷律己之心，艱苦奮斗，清正廉潔，甘于奉獻，始終保持黨的先進性。

　　四是堅持服務群眾。

　　井岡山斗爭的歷史表明，人民群眾的支持和無私奉獻，是我們黨無盡的力量源泉，在任何條件下，只要我們真正做到密切聯系群眾，處處關心群眾，就沒有克服不了的困難，就沒有戰勝不了的敵人。當前，組織部門和組織工作要把群眾是否滿意作為檢驗組織工作的唯一標準，深化拓展“講黨性、重品行、作表率”活動和“組織部長下基層”等活動為載體，轉變觀念、改進作風，始終做到心中想著群眾、感情貼近群眾、工作深入群眾，全力服務黨員、服務干部、服務人才、服務群眾，不斷實現好、維護好、發展好最廣大人民群眾的根本利益。

　　統計培訓學習心得體會 4

　　經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。

　　在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的`平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。

　　學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：

　　現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：

　　這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2.29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1.301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：

　　有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。

　　所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。

　　統計培訓學習心得體會 5

　　花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

　　《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

　　理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

　　《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

　　《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　《時間序列分析》在我看來是和我的'專業———國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

　　《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

　　統計培訓學習心得體會 6

　　根據工作要求我們學習了《中華人民共和國統計法實施條例》，對此有了以下幾點感悟：

　　把貫徹落實《條例》的各項規定當作統計工作的一項重大政治任務，加大《條例》學習宣傳的力度，在全社會進一步營造遵守統計法、執行統計法、關心支持統計事業發展的良好氛圍。各級認真履行職責，嚴格依法開展統計工作，全面推進依法統計和依法治統。積極探索統計規律、健全統計法律法規，完善統計管理體制，改革統計制度方法，確保數據真實可靠，為國家各項決策部署提供科學支撐，更好服務宏觀調控和經濟社會發展，在推動統計現代化上邁出更大步伐。

　　各級統計機構要高度重視，有計劃、有步驟地開展統計普法宣傳工作，做好《條例》及其配套法規、規章的學習、宣傳和普及工作。把學習宣傳《條例》納入“七五”普法的內容，進一步提高普法宣傳的成效，堅持分類指導，有針對性地開展統計普法宣傳；充分發揮職能優勢，與司法行政機關、普法依法治理職能等部門積極協調，共同做好統計普法宣傳工作；結合本地、本單位實際，開展多種形式的普法宣傳活動，確保《條例》的精神實質真正深入人心。

　　各級統計機構和廣大統計人員要認真履行職責，嚴格依法履行職權，切實按照《條例》要求，加強管理，規范調查，努力提升依法統計的能力和水平。建立健全統計數據質量管理制度，健全統計數據全過程質量控制體系，強化監督和違法責任追究，切實提高統計數據真實性；進一步加強統計調查管理工作，牢固樹立依法開展統計調查活動的`理念；切實做好統計資料的管理和公布工作，依法依規保管、保存統計資料，依照法定權限公布統計數據；要加強統計執法檢查，嚴肅查處統計違紀違法行為，努力形成不敢違法、不能違法、不想違法的社會氛圍。

　　各級主要負責同志切實負起責任，明確分工，落實責任，注重發揮統籌推進，加強溝通聯系，積極協調配合，努力形成合力，真正把學習宣傳和貫徹《條例》工作抓實、抓好，抓出成效。

　　統計培訓學習心得體會 7

　　統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。

　　就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。

　　其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的`理解并能掌握統計學的一些知識。

　　我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。

　　以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。

　　統計培訓學習心得體會 8

　　20xx年8月17至21日，本人參加了區委黨校與區統計局組織的統計干部業務培訓班的學習。培訓班準備充分，培訓課程針對性強，授課專家規格高，除了國家統計協會副會長外，還外聘了4位專家，講授的內容都是授課專家自己的研究成果，在該領域處于領先的水平，讓所有參訓學員受益匪淺。對此，我有以下心得體會：

　　一、進一步提高了思想認識

　　本人從事統計工作4年了，感受到隨著經濟社會的不斷發展，統計工作壓力也在不斷加大，有時感到困惑和迷茫，甚至產生抵觸情緒。通過大數據統計理論知識學習和心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。

　　二、強化了對國家經濟發展形勢的認識

　　此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《宏觀經濟形勢分析》、《大數據的發展與應用》等講座；參觀了阿里巴巴集團，切實提高了自己的理論水平，疏導了心理困惑，感受到了互聯網的快速發展對經濟的巨大影響，進一步認清了當今國家的經濟發展形勢。

　　三、提供了相互學習交流平臺

　　培訓除了學習理論知識，開展心理疏導，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明了方向。尤其是心理調適講座，作為統計工作人員所面臨的.工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。

　　四、理清思路，展望未來

　　因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野。我覺得，作為一名統計工作人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，才能為統計事業貢獻自己最大的力量。

　　期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。

　　統計培訓學習心得體會 9

　　這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。

　　經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。

　　一、最基本的統計方法

　　統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的`研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。

　　二、統計學的應用領域十分廣闊

　　從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。

　　首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。

　　其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。

　　最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。

　　統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。

　　三、統計學的意義

　　人們習慣于運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度，連續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。

　　統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。

　　總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。

　　統計培訓學習心得體會 10

　　本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。

　　對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的.問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。

　　而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關

　　與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。 以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。

　　統計培訓學習心得體會 11

　　作為一名從事統計工作的基層工作人員，通過對《統計法》的學習讓我對從事統計工作法律方面有了更加深入的了解，《統計法》不僅僅是為了科學、有效地組織統計工作，更是保障統計資料的真實性、準確性、及時性、和完整性，而且對規范統計程序、確保統計數據真實可信、全面提升政府統計的公信力具有重要的意義。要切實增強對統計法的敬畏意識，增強執行統計法的自覺性和緊迫感，更加高質量完成統計工作。

　　一、 嚴格執法規范統計調查活動

　　確保統計數據質量，必須進一步強化對統計活動的管理，嚴格按照統計法律規定組織實施統計調查，不斷提高統計調查的'科學性、規范性和統一性。統計是政府進行宏觀管理、科學決策的重要基礎性工作，一個國家、一個地區，要做到科學管理、科學決策，經濟社會科學發展就需要科學統計。要嚴格執行統計調查項目的審批制度，強化對統計調查項目必要性、可行性和科學性的審查，最大限度地減少重復、矛盾；要嚴格依照法律規定組織實施統計調查，嚴格依法所以統計資料，依法審核統計資料，依法加工匯總統計資料，堅決抵制對統計數據的各種干擾；要嚴格執照法定權限和程序開展統計數據的質量評估，嚴禁借評估之名擅自修改和篡改統計調查對象報送的統計資料。

　　二、 全面執法避免統計上的弄虛作假

　　貫徹執行統計法，必須認真履行統計法賦予的監督檢查職責，堅決查處統計上的弄虛作假行為。例如我們勞動工資的專業，在勞動工資統計中，主要依據單位的財務賬本、會計憑證來檢查數據準確性，財務上的賬本、憑證就是勞動統計的原始資料，在財務賬本中記載著有多少人領了勞動報酬，因為單位發給就業人員的每一筆在財務上都有賬務的往來記錄，所以我們在勞資統計執法檢查中不能單純的查勞動工資統計報表和統計臺賬，而是結合財務上的賬目來檢查統計報表的真實性。統計人員必須具備數據意識、敬業意識、服務意識、使命意識，才能把大到國家機關，小到單個法人單位的統計資料，數據來源的原始記錄憑證保存完整，提高統計數據質量，從而提高政府統計公信力，樹統計人權威。

　　三、 嚴格依法管理和公布統計資料

　　加強統計資料的管理和公布，是統計法的重要內容。要加快建立基本單位名錄庫，對四上四下單位要有總攬全局的意識。建立健全政府統計機構和有關部門之間互相提供統計資料的信息共享機制，嚴格按照發布權限發布統計數據，嚴格執行統計資料公布制度，切實維護政府統計數據的權威性和公信力。更要嚴格執行統計資料保密制度，統計工作中獲得的國家秘密、商業秘密和個人信息，就必須嚴格保密。例如，此次第四次經濟普查，入戶調查時，企業和個人可能會對調查表上的數據提供存疑，害怕數據信息會泄露，作為統計工作人員，要堅決向他們保證數據信息是絕對不可能跟任何單位或者個人泄露。由此可見，要做好統計調查工作，統計資料的管理和公布尤為重要。

　　學習《統計法》不僅是提高作為統計工作人員的個人業務能力，更是幫助我們在完成統計工作中的一劑強心針，統計執法目的不在于懲罰，而是為了保證統計調查順利完成，統計數據 保質保量。我們應該身先士卒、帶頭學習、嚴格自律、規范自我，在貫徹執行統計法律法規的過程中積極發揮表率作用，將《統計法》帶到鄉鎮帶到企業，為實現每個人、每個地方、每個單位都能提供真實準確的數據這個目標而努力！

　　統計培訓學習心得體會 12

　　統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

　　先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。

　　為什么會有中位數？

　　它是用來干什么的？

　　中位數和平均數的缺陷是什么？

　　為什么會出現四分位點和箱圖？

　　為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

　　如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的'目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。

　　另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。

　　以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

　　首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火300的題目，所以收到多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問40卷，所以收到的問卷才多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體GDP的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國的。條形圖能GDP夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的大概是中GDP國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。

　　頻率表

　　定性分析條形圖

　　餅圖

　　描述性統計直方圖

　　頻率表

　　定量分析

　　Ogive

　　數值特征位置特征離散特征

　　形態特征

　　描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。

　　而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

　　描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。

　　研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平ANOVA,LSD均數作為核心，比如等，sign非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。

　　ANOVA方差分析也是一個漸進的的過程。是只研究在一個因子LSD下多方案的差異性，就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之Block后就是在多個因子下，是研究多個無相互作用因子下方案的差異factorial experiment性，則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

　　非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如K-W符號秩。則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

　　persion剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用，非正spearman態則用，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，spearman另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了。

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