朋友就在你身邊-雜文隨筆

　　經(jīng)驗說：身邊的人都不理解我，理解我的不知道在世界的哪個角落。實驗說：別滿世界找了，身邊的人才最可能成為你的朋友。

　　“小姐，雖然我們互相不認識，但既然我們在同一時間來到這個地方，可能就是所謂的緣分吧。不如……交個朋友？”

　　這個搭訕聽上去很土，但是說出了一個事實：容易成為朋友的人不是穿越千年的，不是在地球另一個角落的'，而是即使相隔千里也必須相會在一起的。

　　美國國家科學(xué)院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章，通過模型模擬發(fā)現(xiàn)，如果兩人在時間空間上重合程度越高，那么兩人是朋友的可能性也越大。

　　研究者選擇的數(shù)據(jù)是來自于最著名的圖片分享網(wǎng)站flickr

　　通過處理超過380萬帶有空間信息的照片，他們發(fā)現(xiàn)，隨著空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小)，時間分隔度降低（時間間隔越短），兩個用戶間社會緊密聯(lián)系的概率會有一個質(zhì)的飛躍，成為朋友的概率和同時同地事件的關(guān)系大概呈指數(shù)函數(shù)。

　　其實這個結(jié)論和之前一些社會心理學(xué)研究的結(jié)果也有很好的對應(yīng)。比如曝光效應(yīng)(Exposure effect，我比較喜歡稱之為“混個臉熟效應(yīng)”)，人際交往和人際吸引力的研究發(fā)現(xiàn)，我們見到某個人的次數(shù)越多，就越覺得此人可愛可親、令人愉快(這個效應(yīng)有一定前提，就是我們對那個人本身沒有明顯厭惡)。而從演化的觀點看，熟悉的東西和熟悉的環(huán)境也總是讓人有安全感。所以，當你剛剛進入一個新的群體，為了給大家留下個好印象，交到更多朋友，就要經(jīng)常露一個臉，和更多的人出現(xiàn)在同一個時間地點。比如搬到一個新社區(qū)，就經(jīng)常到便利店附近轉(zhuǎn)悠轉(zhuǎn)悠；進入一個新公司，就多參加“團隊建設(shè)”活動；來到果殼網(wǎng)，就多在小組發(fā)言。

　　這篇paper很好地說明了，即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開不見我”，你們還是很有可能會變成朋友的，因為你們每天都擦肩而過，具有時間和空間上的優(yōu)勢。

　　所以別猶豫了，愛ta就先接近ta吧！

　　大部分的照片中的可交換影響圖檔exif信息顯示了照片拍攝的時間，而部分照片中的GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))數(shù)據(jù)可以顯示照片拍攝的地方。

　　研究者拿到不同用戶的數(shù)據(jù)之后，先計算兩個用戶的時間和空間的重合度：他們把地球分成一些小格，然后評估兩個用戶的照片所在的小格的距離；時間信息也用相似的方法處理，分成1天、7天、14天、28天、一年五個時間段。兩個用戶間的關(guān)系則來自flickr數(shù)據(jù)(flickr可以相互關(guān)注或者標記為朋友)。研究者同時控制了一些可能影響因素(比如兩個朋友一起出去拍照)。

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