統計學專業畢業論文

　　在個人成長的多個環節中，大家一定都接觸過論文吧，論文是我們對某個問題進行深入研究的文章。還是對論文一籌莫展嗎？下面是小編整理的統計學專業畢業論文，僅供參考，大家一起來看看吧。

統計學專業畢業論文1

　　摘 要：統計學是研究數量關系的方法論學科，其實踐性、應用性較強。當前統計教學中普遍存在專業實踐教學體系不完善，其專業的應用性不突出的現象。本文擬提出將課程實踐環節與專業實習有機結合，形成由點到面，點面結合的統計實踐教學體系，促進統計學科的發展。

　　關鍵詞：統計學論文

　　統計學是于收集數據資料，并進行整理分析，進而為相關決策提供數據信息的學科。隨著經濟的發展，統計學已經被廣泛運用在各個行業中，在社會經濟中發揮著重要作用。在這種情況下，高校統計學專業人才培養受到社會各界的關注。并且，在經濟轉型的背景下，社會經濟對統計學專業學生的實踐能力要求越來越高，統計學專業加強重視學生實踐能力的培養，積極開展實踐教學。但是，由于受傳統教育的影響，統計學專業實踐教學體系在教學內容、教學手段、實踐基地、教學評價等方面都存在著很多問題需要統計學專業盡快解決。研究統計學專業實踐教學體系的優化不僅能夠提高統計學專業人才培養質量，而且對各行業的發展有著深刻的現實意義。

　　一、優化統計學專業實踐教學體系的必要性

　　（一）統計學專業人才培養目標的要求

　　新課改要求高校積極為社會提供復合型人才和應用型人才，加強重視學生應用能力和實踐能力的提升。高校統計學專業積極響應新課改的人才培養要求，開展實踐教學，加強學生的實踐鍛煉，深化學生對現實生活中統計學知識的應用，進而提高學生的實踐能力和知識應用能力，為社會提供應用型、復合型統計人才。因此，優化實踐教學體系是統計學專業人才培養的目標。

　　（二）統計學專業性質的要求

　　統計學屬于方法論學科，隨著統計學學科的發展，統計方法和統計理論的發展程度得到了很大提升，各樣各業都積極采用統計方法進行數據收集和分析。目前，抽樣調查分析、時間序列分析等統計方法已經成為各行各業研究實際問題的重要手段。但是，這些統計方法的運用需要具備完善的統計學理論知識和豐富的統計經驗。因此，高校統計學專業需要開展實踐教學，夯實學生的統計學理論知識，豐富學生的統計經驗。另外，隨著信息技術的發展，統計軟件極大地提高了統計效率。在這種情況下，培養學生的統計軟件使用能力已經成為統計學專業的重要教育目標，只有加強統計實踐才能夠掌握統計方法和統計軟件使用能力。因此，優化實踐教學是統計學專業性質的要求。

　　（三）提高學生就業競爭力的要求

　　統計學專業學生必須具備完善的統計知識，掌握統計方法，具備統計軟件使用能力才能夠勝任統計崗位。而且。統計學知識需要學生通過統計實踐進行驗證，統計方法需要學生在統計實踐中逐步掌握，統計軟件使用能力也需要學生多次操作練習才學會使用。這些都要求統計學專業優化實踐教學體系，加強學生的`統計實踐鍛煉。只有開展高質量實踐教學，學生才能夠掌握完善的統計知識、統計方法和統計軟件操作能力，提高自身的就業競爭力。

　　二、統計學專業實踐教學體系存在的問題

　　（一）實踐教學體系不完善

　　首先，統計學專業的實踐教學體系不完善，教學環節缺乏連續性和銜接性，實踐教學內容不成系統。另外，高校統計學專業缺乏對實踐教學的統一規劃和管理，一味按照統計學專業教師的主觀經驗安排實踐教學，實踐教學的隨意性較強；其次，統計學專業實踐教學模式不科學，大多數高校的統計學專業實踐教學時間較少，實踐教學內容與理論知識相脫節，嚴重影響學生統計能力的提升。

　　（二）實踐教學內容陳舊

　　很多高校統計學專業都采用演示型實驗和論證型實驗的方式開展實踐教學，教學內容陳舊，沒有涉及最新的統計學知識和統計方法，難以激發學生的實踐興趣。并且，演示型和論證型實踐模式下，學生處于被動的觀察地位，缺乏對統計知識的思考和統計實踐操作，實踐教學形式化特征明顯，嚴重影響實踐教學的效果。

　　（三）實踐教學手段落后

　　部分高校統計學專業的實踐教學手段較為落后，缺乏運用現代教育技術的意識，實踐教學仍采用組織學生按照實驗步驟進行操作，最后得出正確的實驗結果的模式。在這種模式下，學生缺乏自主操作，沒有對實踐內容進行思考，也沒有按照自己的想法去進行實踐操作，無法培養學生的問題解決能力和創新能力。

　　（四）教師素質有待提升。

　　大多數高校統計學專業實踐教學由理論課教師負責，但是，統計學專業理論課教師長期從事教育行業，缺乏對現實經濟生活中統計學的了解，沒有掌握最新的統計學知識和統計方法，缺乏實踐教學指導能力。另外，還有部分統計學專業教師缺乏與時俱進的觀念，教育理念滯后，認為學生只要學會統計學理論知識即可，實踐能力需要工作之后進行鍛煉，忽視了實踐教學的重要性，沒有按照要求開展實踐教學，嚴重影響統計學專業學生實踐能力的培養。

　　三、統計學專業實踐教學體系優化的策略

　　（一）優化課程設置

　　高校統計學專業應加強重視社會的人才需求，以人才需求為導向修訂人才培養方案，將學生實踐能力的培養作為統計學專業人才培養的主要目標，在強調學生統計學理論知識學習的基礎上，積極優化實踐教學體系，強化實踐教學環節，加大實踐課程的比重。為此，高校統計學專業應堅持理論與實踐相結合的原則，加強重視統計知識體系的科學性和合理性，增加實踐課程的課時數，對專業核心課程開展實踐教學，優化統計學專業課程設置，使統計理論知識與統計實踐能夠有效銜接。

　　（二）增強實踐教學體系的系統性

　　高校統計學專業實踐教學需要貫穿統計學專業教學的始終，采用案例教學法、模擬實驗、課程實驗、校外實習、社會調查及畢業論文等方式開展實踐教學，根據人才培養目標加強培養學生的實踐能力。為此，高校統計學專業應以統計基本技能、統計方法應用實踐能力、綜合能力培養為主要目標開展實踐教學，逐步培養學生的統計實踐能力。另外，高校統計學專業實踐教學應積極采用多元化和一體化的教學模式，加強培養統計專業學生信息搜集能力和信息整理分析能力、統計方法使用能力、經濟現象分析和預能力等職業能力的培養。

　　（三）加強師資培訓

　　高校統計學專業應積極重視教師素質的提升，加強師資培訓。為此，高校統計學專業應根據教師的實際情況加快建設雙師型教師，加強對教師教育能力和統計能力的培養，積極組織教師參加教育培訓引導教師學習先進的教育方法，提高統計專業教師的教學能力。并且，高校應組織統計學專業教師參加企業培訓，引導統計學專業教師了解經濟生活中的統計知識和統計技能，提高統計專業教師的實踐能力，使統計專業教師能夠為學生的實踐活動提供正確的指導。另外，高校統計學專業應積極培養骨干教師，鼓勵中青年教師參加個人研修實踐，不斷提高統計學專業教師的師資力量。

　　（四）加快實踐教學環境建設

　　實踐教學環境對實踐教學效果有著重要影響，因此，高校統計學專業應加快實踐教學環境建設。首先，高校應積極完善統計學專業實驗室，為統計學專業實踐教學購買配套的基礎設施和計算機裝備，滿足統計學專業實踐教學對基礎設施的要求；其次，高校統計學專業應積極建立數據統計分析實驗室，為統計學專業實踐教學提供科研和創新實驗平臺；再次，高校應加快校外實訓基地建設，與企業建立長期合作關系，在企業建立實訓基地，為學生提供充足的實踐機會，加強學生的統計實踐。另外，高校統計學專業可以組織學生參加企業實習，加強學生對經濟生活中統計知識和統計方法的學習，提高學生的崗位能力；另外，高校可以組織學生參與企業的統計項目研究，了解統計工作最新動態，學習最新的統計知識和技巧，不斷提升學生的統計實踐能力。

　　小結

　　總之，與其他學科不同，基于統計學專業自身的特殊性，學生在對統計學專業開展學習的過程中，不僅僅要在教師的教導下，開展對相關統計學基礎知識、計算方法等內容的學習，同時還需要通過親身實踐對相關數據進行收集、整理并對這些數據做出分析，以作為對某項事物進行科學推測的依據。因此，這就要求統計學專業教師在開展教學中必須注重理論與實踐的結合，將實踐教學真正的擺在與理論知識同等的位置。我們作為統計專業的教育者而言，必須承擔起完善統計學實踐教學體系的重任，通過不斷的研究和探索，為今后我國統計學專業的發展奠定良好的實踐基礎。

統計學專業畢業論文2

　　目前統計學已在各行各業得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要，教育部將統計學規定為經濟類和工商管理類本科專業的專業核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，并提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。

　　一、統計學教學中存在的主要問題

　　1、在教學過程中忽視對數學知識的復習

　　當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘。《計量經濟學》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。

　　2、在教學過程中忽視案例的運用

　　統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。

　　3、理論講解與統計軟件教學脫節

　　統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環節主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。

　　二、提高統計學教學效果的對策

　　1、注重案例的講解

　　由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。

　　筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎？要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。

　　反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。

　　另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊。控告方提出控訴后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪；第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設；而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。

　　當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發生的概率為β。發生錯誤的概率α和β是相反的關系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。

　　2、強化統計軟件的教學

　　在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的.實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環節進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優點。

　　我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用Stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。

　　用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，12，1，0-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。

　　如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3