云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘研究論文

　　摘要：文章首先對(duì)云計(jì)算的特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析, 在此基礎(chǔ)上對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行研究。期望通過(guò)本文的論述能夠?qū)��?shù)據(jù)挖掘效率的提高有所幫助。

　　關(guān)鍵詞：云計(jì)算; 數(shù)據(jù)挖掘; 服務(wù);

　　1 云計(jì)算的特點(diǎn)分析

　　1.1 超大規(guī)模

　　國(guó)內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛建立起云平臺(tái), 開(kāi)啟一大批服務(wù)器, 如Google公司、亞馬遜公司、微軟公司等公司都建立了云平臺(tái), 大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)算效率、存儲(chǔ)效率和交互效率, 使云計(jì)算具備超大規(guī)模特點(diǎn)。

　　1.2 虛擬化

　　云平臺(tái)是向網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供資源的平臺(tái), 網(wǎng)絡(luò)用戶可借助云計(jì)算技術(shù)在任意位置獲取應(yīng)用服務(wù), 這種應(yīng)用服務(wù)不是固定實(shí)體, 而是虛擬化的。在云平臺(tái)上, 需要運(yùn)行虛擬化的搜索、儲(chǔ)存、上傳下載操作, 網(wǎng)絡(luò)用戶無(wú)需了解資源的獲取渠道, 只要通過(guò)終端設(shè)備就可以獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信息, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速互傳。

　　1.3 可靠性高

　　云平臺(tái)可提高數(shù)據(jù)互傳、存儲(chǔ)的可靠性, 其采用計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互傳、數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)等措施增強(qiáng)服務(wù)的可靠性, 即使在數(shù)據(jù)傳輸或存儲(chǔ)丟失的情況下, 也可以找回渠道恢復(fù)數(shù)據(jù), 與計(jì)算機(jī)自帶硬盤相比, 網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算平臺(tái)的可靠性更高。

　　1.4 通用性強(qiáng)

　　云計(jì)算技術(shù)的針對(duì)性不強(qiáng), 對(duì)其他設(shè)備沒(méi)有過(guò)高的要求, 只需在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上建設(shè)平臺(tái), 配備足夠的服務(wù)器, 就可以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。在同一云平臺(tái)的支撐下, 可滿足不同設(shè)備的運(yùn)行要求。

　　1.5 擴(kuò)展性好

　　云平臺(tái)既可以滿足不同類型企業(yè)的需求, 也可以滿足個(gè)人用戶需求, 其本身帶有動(dòng)態(tài)伸縮性。用戶可根據(jù)自身需求對(duì)空間、功能進(jìn)行定制, 滿足個(gè)性化的應(yīng)用要求, 使云平臺(tái)具備良好的擴(kuò)展性。

　　1.6 按需服務(wù)

　　云平臺(tái)可提供充足的空間, 便于用戶在云平臺(tái)上存儲(chǔ)、調(diào)用、傳輸數(shù)據(jù)資源。為了避免用戶過(guò)度占用云平臺(tái)資源, 云平臺(tái)一般設(shè)置了計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn), 要求用戶按需購(gòu)入占用量, 促使云平臺(tái)成為可交易的資源。

　　2 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘

　　2.1 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層次結(jié)構(gòu)

　　2.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施層

　　該層主要為整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提供存儲(chǔ)和計(jì)算資源, 在基礎(chǔ)設(shè)施層運(yùn)行中, 通過(guò)接口可連接網(wǎng)絡(luò)資源與物理資源, 實(shí)現(xiàn)不同類型資源的`高度共享。該層還提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的虛擬化接口, 滿足資源對(duì)接要求, 為資源存儲(chǔ)、共享提供技術(shù)支撐。

　　2.1.2 虛擬化層

　　在云計(jì)算技術(shù)上建立數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式, 利用虛擬化層快速處理大量資源。在結(jié)構(gòu)體系中, 虛擬化層根據(jù)云計(jì)算技術(shù)虛擬化匯聚分布式資源, 在封裝處理虛擬資源的基礎(chǔ)上, 分類和管理不同資源, 從而提高挖掘服務(wù)執(zhí)行效率。在對(duì)資源進(jìn)行封裝后, 通過(guò)開(kāi)發(fā)和利用平臺(tái)層實(shí)現(xiàn)資源共享。虛擬化技術(shù)是資源封裝的重要技術(shù), 既可以提高資源運(yùn)行效率, 也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的合理調(diào)動(dòng), 提高服務(wù)模式的便捷性。

　　2.1.3 平臺(tái)層

　　在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式中, 平臺(tái)層作為數(shù)據(jù)核心服務(wù)部分, 負(fù)責(zé)管理不同數(shù)據(jù)及其功能, 實(shí)現(xiàn)不同服務(wù)目錄的高效管理。用戶可根據(jù)服務(wù)內(nèi)容和使用需求組合不同服務(wù)目錄, 發(fā)揮數(shù)據(jù)功能性管理作用。在平臺(tái)層中, 可有效調(diào)度計(jì)算資源, 提高計(jì)算資源的運(yùn)行效率, 這使得平臺(tái)層在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中占據(jù)著不可替代的地位。

　　2.1.4 應(yīng)用層

　　該層由終端層和接口層組成, 其中接口層為用戶提供服務(wù)等級(jí), 滿足各種服務(wù)請(qǐng)求, 終端層將服務(wù)請(qǐng)求顯示出來(lái), 并且可根據(jù)請(qǐng)求的服務(wù)內(nèi)容作出評(píng)價(jià)。在終端層的內(nèi)容訪問(wèn)中, 根據(jù)用戶訪問(wèn)請(qǐng)求、訪問(wèn)內(nèi)容對(duì)訪問(wèn)接入作出不同選擇, 再結(jié)合用戶訪問(wèn)情況, 借助終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

　　2.2 體系的建模流程

　　2.2.1 對(duì)服務(wù)進(jìn)行自定義

　　在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)運(yùn)行時(shí), 可通過(guò)自定義完成相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集, 從而快速找到與之相關(guān)的資源。由此可以使數(shù)據(jù)挖掘人員開(kāi)展工作時(shí), 對(duì)候選加以充分利用, 進(jìn)而形成服務(wù)目錄, 為用戶使用提供方便。

　　2.2.2 組件構(gòu)建

　　在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)組件進(jìn)行構(gòu)建時(shí), 應(yīng)當(dāng)確保調(diào)用服務(wù)接口的統(tǒng)一性, 同時(shí)在構(gòu)建其它服務(wù)組件時(shí), 需要綁定服務(wù)和數(shù)據(jù), 從而構(gòu)建起數(shù)量更多的組件, 為用戶提供所需的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式。

　　2.3 數(shù)據(jù)挖掘體系的服務(wù)過(guò)程

　　2.3.1 分析階段

　　該階段主要負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容, 確定需要挖掘的數(shù)據(jù), 根據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容設(shè)置相應(yīng)的服務(wù)模式, 并對(duì)服務(wù)模式作出定義。為保證數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)際需求相符, 在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)需先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 深入到外部環(huán)境中調(diào)查市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求情況, 以市場(chǎng)為導(dǎo)向開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)挖掘模式, 使云計(jì)算下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)更具備高效性、實(shí)用性和針對(duì)性。

　　2.3.2 設(shè)計(jì)階段

　　該階段要根據(jù)前期市場(chǎng)調(diào)查情況對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì), 最終確定符合用戶使用習(xí)慣的數(shù)據(jù)處理模式。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式設(shè)計(jì)不僅關(guān)系到用戶體驗(yàn)的滿意程度, 而且還影響著數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)運(yùn)行效率。在某些特定的情況下, 甚至可能對(duì)供應(yīng)商與消費(fèi)者帶來(lái)利益沖突, 阻礙數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)在信息化環(huán)境中的有效應(yīng)用, 為了解決上述問(wèn)題, 必須以市場(chǎng)調(diào)查為前提開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式設(shè)計(jì), 避免不必要的矛盾。

　　2.3.3 開(kāi)發(fā)階段

　　在該階段, 一套相對(duì)完整的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系會(huì)隨著設(shè)計(jì)得以呈現(xiàn), 各種服務(wù)內(nèi)容與方法在該階段中得到合理應(yīng)用。體系開(kāi)發(fā)時(shí), 應(yīng)對(duì)各項(xiàng)功能進(jìn)行定義, 并將所有的功能整合到一起, 以此來(lái)實(shí)現(xiàn)多種不同的服務(wù)目標(biāo), 確保數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式的高效運(yùn)行。對(duì)體系進(jìn)行開(kāi)發(fā)的過(guò)程中, 可基于服務(wù)接口的實(shí)現(xiàn), 對(duì)相關(guān)的功能進(jìn)行有效地協(xié)調(diào), 從而使開(kāi)發(fā)出來(lái)的功能更符合用戶的使用需要, 由此可使數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的價(jià)值得以充分體現(xiàn), 有利于推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)市場(chǎng)的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。

　　3 結(jié)論

　　綜上所述, 云計(jì)算以其自身所具備的諸多特點(diǎn), 在諸多領(lǐng)域中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。本文在簡(jiǎn)要闡述云計(jì)算特點(diǎn)的基礎(chǔ)上, 對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析研究, 提出數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式的構(gòu)建方法, 以期能夠?qū)��?shù)據(jù)挖掘效率的進(jìn)一步提升有所幫助。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]孫亮.數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式應(yīng)用云計(jì)算的優(yōu)化策略探究[J].黑河學(xué)院學(xué)報(bào), 2018 (01) :23-25.

　　[2]王勃, 徐靜.基于云計(jì)算的Web數(shù)據(jù)挖掘Hadoop仿真平臺(tái)研究[J].電子設(shè)計(jì)工程, 2018 (01) :43-44.

　　[3]包科, 蔡明.高速接入網(wǎng)云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J].機(jī)床與液壓, 2017 (12) :143-144.

　　[4]馮麗慧.云計(jì)算和挖掘服務(wù)融合下的大數(shù)據(jù)挖掘體系架構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù), 2017 (12) :132-133.

【云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘研究論文】相關(guān)文章：

云計(jì)算環(huán)境數(shù)據(jù)安全研究論文11-03

分析論文：云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)06-26

大數(shù)據(jù)環(huán)境下云會(huì)計(jì)的論文06-10

云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究論文11-07

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文10-30

研究基于云計(jì)算角度下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)論文11-07

云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)研究論文11-06

大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)研究論文11-01

數(shù)據(jù)挖掘論文03-31