數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的應(yīng)用論文
摘要：網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件發(fā)生后, 能否對網(wǎng)絡(luò)輿情危機進行有效管理, 關(guān)系到輿情危機的成功處理, 也事關(guān)社會的和諧與發(fā)展。因此, 加強網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件的管理研究, 對提升社會的危機管理能力具有重要意義。隨著信息化技術(shù)快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用范圍越加廣泛, 信息化管理在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情危機的應(yīng)對方法和改善輿情危機管理中發(fā)揮著重要作用。本次研究通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的融合特征進行分析的基礎(chǔ)上, 基于網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理現(xiàn)狀, 對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的應(yīng)用進行了詳盡論述。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 網(wǎng)絡(luò)輿情; 危機應(yīng)對能力; 輿情危機管理;
Data mining technology research on network public opinion management
TENG Jie GU Yanan
School of Management, Shanghai University of Engineering Science
Abstract：
After the crisis of network public opinion occurs, whether the crisis of network public opinion could effectively be managed is related to the successful handling of the crisis and the stability and harmony of the society. Therefore, it is of great significance to enhance the ability of the social crisis management. With the rapid development of information technology, the application of data mining technology is becoming more and more extensive. Information management plays an important role in optimizing the crisis intervention method of the network public opinion and improving the public opinion crisis management.Based on the analysis of the fusion characteristics of data mining technology in network public opinion crisis management, the paper outlines the application of data mining technology in the social network public opinion crisis management.
Keyword：
data mining technology; network public opinion; crisis response ability; public opinion crisis management;
引言
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取可信、新穎、有效、且具有可理解模式的數(shù)據(jù)分析技術(shù), 并與數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovery in Database, KDD) 有著緊密的聯(lián)系。而KDD則是一個多步驟的處理過程, 一般可以分為如下設(shè)計內(nèi)容:問題定義、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識評估[1]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展, 新的進化技術(shù)促進了信息的共享和大規(guī)模的信息串聯(lián), 不準確和誤導(dǎo)性的信息得以蔓延傳播[2]。錯誤信息的傳播是網(wǎng)絡(luò)輿情危機爆發(fā)的基礎(chǔ)根源。目前, 國內(nèi)社會對輿情危機管控日益重視, 但在具體的應(yīng)對處理中仍存在一定的問題。對此, 一些學(xué)者已經(jīng)在社會應(yīng)對輿情危機能力上做出了探索。鄭萬軍[3]提出突發(fā)事件危機政府網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的三大路徑:提升政府輿情監(jiān)控和引導(dǎo)力、完善新聞發(fā)布機制、即時依法查處和懲戒網(wǎng)絡(luò)謠言, 以此提升社會危機管理能力。李立煊等[4]構(gòu)建出了網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢評價指標體系, 提出了政府負面網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢評價指標體系中3級指標的量化方法。蘭月新等[5]建立了網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管理的HHM框架, 為社會輿情危機管理提供參考。張磊[6]則設(shè)計了針對網(wǎng)絡(luò)輿情的不同生命周期階段以及在各階段的知識集成, 建立了基于生命周期理論的知識集成框架。
總體來說, 目前學(xué)術(shù)界在輿情危機事件中涉及社會應(yīng)對效果的研究都是基于單一角度的, 比如知識集成視角, 群體極化角度, 媒體管理視域等。缺乏在大技術(shù)背景支持下, 社會通過信息化管理對輿情危機展開實效干預(yù)的研究, 難以深入挖掘現(xiàn)實突發(fā)輿情危機的更深層次信息特征。因此, 本文擬將研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社會網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對管理中的應(yīng)用, 這將對提升社會危機管理能力和建立出臺未來輿情危機應(yīng)對方案具有重要意義。
1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點分析
隨著國內(nèi)信息技術(shù)的迅速發(fā)展, 對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的社會化管理正逐漸朝著數(shù)字化方向邁進。在此背景下, 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理研究相結(jié)合即已成為潮流所向的必然選擇。這里, 就探討給出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的實用優(yōu)勢, 研究內(nèi)容可分述如下。
1.1 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用就是要通過分析采集數(shù)據(jù), 對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展?fàn)顩r獲得全方位了解, 從而為接下來的網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對提供參考。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在最大程度上優(yōu)化采集得到的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)資源。其最大的好處就在于可以對數(shù)據(jù)庫中的信息引入全面的匯總、整合與分析, 有利于社會職能部門的管理層對網(wǎng)絡(luò)輿情進行全面的調(diào)控和導(dǎo)引。
1.2 優(yōu)化信息檢索方式
研究時, 可將發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件錄入系統(tǒng), 組建案例研究集合數(shù)據(jù)庫, 可供在下次發(fā)生同類事件時調(diào)取參閱。在信息時代的背景下, 傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的處理需求。為了更好地提升有關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情危機處理的應(yīng)變能力, 則可通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在檢索方面, 即能有效縮短信息檢索時間, 而且還能夠在最短時間內(nèi)獲取最全面的信息。
1.3 提升數(shù)據(jù)管理水平
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠顯著提升數(shù)據(jù)管理水平。具體來說, 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)討B(tài)數(shù)據(jù)進行監(jiān)視、預(yù)警。例如:以2003年非典搶購板藍根為例, 通過對市場中搜集到的數(shù)據(jù)進行挖掘, 則能為監(jiān)管部門做出抑制搶購風(fēng)潮決策發(fā)揮強大輔助作用。同時, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還有助于及時發(fā)現(xiàn)搶購風(fēng)的爆發(fā)征兆, 通過挖掘輿情事件本身和發(fā)生進展?fàn)顩r, 加強對搶購風(fēng)的監(jiān)視與預(yù)警效果。
2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)輿情是在各種事件的刺激下, 網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)來表達和傳播的各種不同情感、認知、態(tài)度和行為交錯的總和[7]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展, 網(wǎng)民的公共空間得到了極大的拓展, 網(wǎng)絡(luò)平臺為網(wǎng)民提供發(fā)表意見和參與議事的捷徑。
網(wǎng)絡(luò)輿情危機是指社會事件發(fā)生出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上, 在短時間內(nèi)產(chǎn)生大量信息, 網(wǎng)民的個人意見在眾多觀點的碰撞下, 最終形成占據(jù)主導(dǎo)性的意見, 同時就可能使得事件變得更為敏感、甚至尖銳。
網(wǎng)絡(luò)輿情危機的管理需職能部門建立敏捷的反應(yīng)機制和推出較為妥善的解決策略。而在計算機技術(shù)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的時代背景下, 相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情的積極應(yīng)對就需要借助信息化管理。本次研究即對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的應(yīng)用展開如下的分析與闡述。
2.1 在輿情質(zhì)量管理指標的應(yīng)用
(1) 對網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對數(shù)據(jù)進行分析。在整個網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對事例系統(tǒng)中, 基礎(chǔ)性的關(guān)鍵部分就是輿情危機應(yīng)對數(shù)據(jù)。因而, 就可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 對輿情應(yīng)對數(shù)據(jù)中危機的發(fā)生頻率和種類的規(guī)律進行統(tǒng)計和分析, 從這些網(wǎng)絡(luò)輿情危機的種類中提取得到危機發(fā)生頻率最高的事件, 在此基礎(chǔ)上, 就可根據(jù)這些統(tǒng)計結(jié)果與數(shù)據(jù)申報專項研究課題, 進而同步增加該方面研究投入。
(2) 對整體危機管理水平進行評價。在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理系統(tǒng)中, 可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對整體的危機管理水平實現(xiàn)綜合性的預(yù)估和評價。總地說來, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對已有的網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對處理信息進行分析和篩選, 進而對該類危機處理質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)輿情危機系統(tǒng)的使用情況等形成全局性的認知和了解, 如此將不僅有利于改善現(xiàn)實危機應(yīng)對水平, 也有助于對未來的非常規(guī)突發(fā)情況在第一時間調(diào)動應(yīng)急部署, 做出合理規(guī)劃。
(3) 對管理效果進行分析。在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中, 應(yīng)該對常見的同類網(wǎng)絡(luò)輿情危機的管理效果進行分析。以在網(wǎng)絡(luò)輿情危機中職能部門直接或間接地參與到事件數(shù)據(jù)為依據(jù), 通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對危機處理過的具體情況、應(yīng)對危機時采用的方法、危機處理后的結(jié)果引入過濾、分析等優(yōu)化集成環(huán)節(jié), 從而制定出針對該類網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的處理方案, 為未來危機發(fā)生時的迅捷應(yīng)對增加了可供參照的應(yīng)用范例。
2.2 在網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理工作量中的應(yīng)用
研究可知, 職能部門可以通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 對影響其應(yīng)對輿情危機數(shù)量的相關(guān)因素進行分析和歸類提取描述, 有助于該部門及時對現(xiàn)有工作人員按需實施及時變動與合理調(diào)整。
職能部門關(guān)于應(yīng)對的工作量指標與該部門應(yīng)對危機的工作質(zhì)量有著直接的關(guān)系, 而其關(guān)注和參與的危機數(shù)量則能直接體現(xiàn)該部門工作量的執(zhí)行情況。在對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析時, 部門工作人員還應(yīng)注意靈活運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)辨識各類輿情危機數(shù)量的增減態(tài)勢, 從而為政府未來危機的爆發(fā)預(yù)測積累第一手的`豐富素材與依據(jù)。
2.3 對網(wǎng)絡(luò)輿情進行分組聚類方面的應(yīng)用
在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機系統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘中, 比較常見的就是聚類分析技術(shù)。在實際的工作中, 根據(jù)職能部門的特點和工作要求, 將各類網(wǎng)絡(luò)輿情危機數(shù)據(jù)信息建立起不同的特征獨具的模型倉庫, 對輿情危機事件信息進行深度挖掘。在此過程中, 可以將輿情危機信息作為基礎(chǔ), 以輿情危機事件的爆發(fā)時間作為標識, 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各類網(wǎng)絡(luò)輿情事件全程涌現(xiàn)的描述性信息、關(guān)鍵詞匯等因子中找出不同輿情危機時間之間的聯(lián)系, 再依據(jù)這些聯(lián)系節(jié)點就能得出不同分組事件的輿情信息和處理結(jié)果。至此, 可以把這些規(guī)律和輿情事件進行有機緊密結(jié)合, 再對輿情危機的運用方法施以適當(dāng)調(diào)整, 即可達到良好的危機應(yīng)對效果。
2.4 在提供個性化服務(wù)中的應(yīng)用
在所有的服務(wù)行業(yè)中, 個性化服務(wù)是最高的標準, 同時也是公共服務(wù)發(fā)展的終極目標[8]。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)往往是信息的不對稱導(dǎo)致的事態(tài)走向趨于嚴峻。職能部門對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的應(yīng)對處理需要在專門的系統(tǒng)平臺上向網(wǎng)民做出透明化公示。網(wǎng)民希望在最短時間里找到對自己有價值的信息, 由部門定制的個性化服務(wù)即能從根本上解決這一問題。個性化服務(wù)的核心是培養(yǎng)網(wǎng)民的個人習(xí)慣, 利用科學(xué)的方式引導(dǎo)網(wǎng)民的使用習(xí)慣朝著科學(xué)方向轉(zhuǎn)變, 在大數(shù)據(jù)技術(shù)下就能達到這一預(yù)設(shè)性目標。
數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在設(shè)計衍生個性化服務(wù)時主要體現(xiàn)在2個方面, 研究要點可闡析如下。
(1) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以滿足職能部門工作人員和網(wǎng)民的實際需求, 助其及時找到對自己有價值的信息。
(2) 職能部門可以根據(jù)輿情危機事件和網(wǎng)民的實際情況, 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供具有針對性、多樣性的信息和服務(wù)。
實際上, 前者主要強調(diào)的是部門工作人員和網(wǎng)民需發(fā)揮主觀能動性, 而后者則著重強調(diào)了智慧政府的建設(shè)。在一定程度上, 智慧政府即是未來社會的潮流發(fā)展趨勢。
3 結(jié)束語
隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在職能部門輿情危機應(yīng)對的信息化和決策支持中具有重要作用。通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以最大限度地發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢, 對輿情危機的數(shù)據(jù)信息進行深入的挖掘和分析, 進而提高社會整體的網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對能力。
參考文獻
[1]朱廷劭, 高文, LING C X.數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的處理過程模型的研究[J].計算機科學(xué), 1999, 26 (2) :44-47.
[2]VOSOUGHI S, ROY D, ARAL S.The spread of true and false new s online[J].Social Science, 2018, 359 (6380) :1146-1151.
[3]鄭萬軍.突發(fā)危機事件與網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)-“6.1”長江沉船事件和“8.12”天津爆炸案的比較[J].情報雜志, 2016, 35 (6) :47-51.
[4]李立煊, 楊騰飛.基于微博的政府負面網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢分析[J].情報雜志, 2015, 34 (10) :97-100.
[5]蘭月新, 董希琳, 鄧新元, 等.基于HHM的公共危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管理研究[J].情報雜志, 2014, 33 (10) :33-38, 77.
[6]張磊.基于生命周期的網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理知識集成研究[J].情報雜志, 2015, 34 (10) :101-105, 51.
[7]曾潤喜, 徐曉林.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標與機制[J].情報雜志, 2009, 28 (11) :52-54, 51.
[8]李文萱, 李文.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].中國管理信息化, 2018, 21 (4) :143-144.
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