【實用】解決方案集合五篇

　　為了確保工作或事情能高效地開展，常常需要預先準備方案，方案屬于計劃類文書的一種。方案的格式和要求是什么樣的呢？下面是小編為大家收集的解決方案5篇，希望能夠幫助到大家。

解決方案 篇1

　　1、冬天為什么天氣會干燥

　　氣溫低,飽和濕度值小

　　我們所說的濕度是分為兩種的,絕對濕度與相對濕度。 絕對濕度就是指每立方米空氣中含有水分子的量。 而相對濕度是指這種“絕對濕度”與“飽和濕度”之間的比例。 “飽和濕度”就是指在一定溫度下,大氣中的水蒸氣達到飽和所需要的絕對濕度。飽和濕度與溫度也是密切相關的一個量,溫度越高,它的值也越大。 我們通常所感覺到的干燥或者濕潤和絕對濕度的關系不是很大,主要取決于相對濕度。所以應該這樣來討論這個問題: 一方面,冬天氣溫低,飽和蒸汽壓小,空氣的絕對濕度就小。 另一方面,冬天氣溫低,飽和濕度的值也小,絕對濕度相同的時候相對濕度反而更大。

　　2、冬季天氣干燥,謹防靜電“侵擾”

　　惱人的靜電現在頻繁出現在生活中,比如頭發毛燥豎起的“小天線”,皮膚和衣服接觸時會突然啪的一聲等,常常被“電”,的確非常“鬧心”。 醫生提醒,為防止靜電,室內要保持一定的濕度,少穿皮衣、毛和化纖質地的衣物,特別是中老年人,應盡量穿純棉制品,脫衣服后,用手輕輕摸一下墻壁,摸門把手或水龍頭之前也要用手摸一下墻,將體內靜電“放”出去。

　　3、冬天皮膚干燥怎么辦

　　3.1、增加各種維生素的攝入

　　維生素對于防止皮膚衰老,保護皮膚細膩滋潤起著重要作用。如維生素A缺乏,可導致皮膚彈性下降,變得粗糙;若缺乏維生素B2時,會出現口唇皮膚干燥、開裂等。富含維生素A的食物如動物肝臟、魚肝油、瘦肉、雞蛋及橙紅色的蔬菜和水果。

　　3.2、常吃含膠原蛋白和彈性蛋白多的食物

　　膠原蛋白能使細胞變得豐滿,從而使肌膚豐潤,皺紋減少,因此,平常可適當吃些蹄筋及豬皮、雞皮等食物。

　　3.3、增加微量元素的攝入

　　要想肌膚細膩,白里透紅,需要供給充足的血液,鐵是構成血液中血紅素的主要成分之一,故而多食含鐵質豐富的食物,如動物血、蛋黃、肉類等,但是食物中天然鐵是一種溶解度很小的高價鐵,不能直接被吸收,它只有在酸性環境中,才能被胃腸道吸收。

　　冬季天氣干燥怎么養肺潤燥

　　1、柿子:柿子有潤肺止咳、清熱生津、化痰軟堅的功效。生吃鮮柿,對咳嗽虛熱、咳嗽痰多、虛勞咯血等有較好效果。紅軟熟柿,可治療熱病煩渴、寶寶口干唇爛、心中煩熱、熱痢等。

　　2、柑橘:柑橘性涼味甘酸,有生津止咳、潤肺化痰、醒酒利尿等功效,適用于身體虛弱、熱病后津液不足口渴等癥狀,榨汁或蜜煎,治療兒童肺熱咳嗽尤佳。

　　3、梨:梨有清熱解毒、潤肺生津、止咳化痰等功效,生吃、榨汁、燉煮,對兒童肺熱咳嗽、麻疹等癥有較好的治療效果。

　　4、南瓜:給寶寶多吃富含維生素A、維生素E的食品,可以有效改善秋燥癥狀,南瓜是最值得推薦的應季食品。南瓜富含β胡蘿卜素,由人體吸收后可轉化為維生素A,南瓜還含有大量的維生素E,能促進腦垂體荷爾蒙正常分泌,使寶寶生長發育維持健康狀態。

　　5、百合:百合含有淀粉、蛋白質、脂肪、礦物質和維生素等營養成分,不僅有良好的營養滋補作用,而且有潤肺、止咳、清新安神的功效。

　　冬季如何防干燥

　　1、皮膚干癢戰——紅薯炒乳瓜

　　做法:黃瓜200克、獼猴桃30克、涼開水200毫升、蜂蜜兩小匙。黃瓜洗凈去籽、留皮切成小塊,獼猴桃去皮切塊,一起放入榨汁機,加入涼開水攪拌,倒出加入蜂蜜于餐前一小時飲用。

　　功效:瓜性甘涼,能清熱解毒、利水,而獼猴桃性甘酸寒,功能解熱止渴,合用能潤口唇。其他富含維生素的水果蔬菜也可以使用,如西紅柿、柚子等。

　　2、身體虛弱戰——西洋參入火鍋

　　做法:當我們出現陰虛少氣、口干口渴、萎靡乏力的情況時,在煮粥或者燉肉中放入一些西洋參,不僅能鎮靜秋燥,還能溫和滋補。市場上有一種蜜制西洋參的小食品,是用蜜糖裹了西洋參做的,吃起來香脆可口。

　　3、嘴唇干裂戰——獼猴桃黃瓜汁

　　做法:薯300克、乳瓜(幼嫩黃瓜)100克、香菜葉、蔥段、蒜末。紅薯、乳瓜切成塊;油四成熱時放入蒜末、蔥段,倒入紅薯塊煸炒五成熟時再放入乳瓜炒勻,加入適量清水、鹽、雞精,湯汁收干即可。

解決方案 篇2

　　第一步：下載永久免費的金山衛士

　　第二步：請打開金山衛士中的系統優化工具，選擇一鍵優化選項。

　　第三步：通過開機加速功能，用戶可以選擇一鍵優化，也可以按照自己的需求分別在啟動項、服務項、計劃任務進行優化。如果您對電腦系統不是很了解，我們還是建議您使用一鍵優化功能，金山衛士將自動幫您對電腦進行開機速度優化。

　　電腦開機慢,電腦開機突然變慢的原因,電腦開機慢怎么回事

　　1)系統垃圾文件過多.

　　2)統默認30秒開機等待時間.

　　3)電腦硬件需要更新，如內存、硬盤等.

　　4)影響開機速度開機啟動項文件過多，需要重新排列系.

　　5)電腦被加入拖慢開機速度的啟動項.

解決方案 篇3

　　汽車行駛中突然熄火，是一件很不痛快的事情，因為大部分時候發動機熄火后還伴隨著打不著車的情況，這又是什么原因呢？遇到這種情況該如何處理？

　　汽車在行駛中突然熄火，首先要做的是確保安全，尤其是高速行車的時候，一定要把好方向盤，輕踩剎車，靠邊停車（此時方向盤會變重，剎車也沒有助力，ABS等安全系統也都關閉，所以必須謹慎）。

　　高速行車突然熄火的案例還是比較少的，絕大部分都是低速行車或者怠速的時候突然熄火。

　　汽車突然熄火的可能原因及解決方案：

　　1、誤操作。尤其是新手，比如說掛錯了檔位，比如說剎車踩得太猛，比如說油離配合問題等，又或者誤碰車鑰匙熄火，再次著車即可。

　　2、節氣門/怠速馬達太臟。多發生在怠速的時候，往往伴隨著發動機抖動故障，再次啟動的時候輕踩油門給點油即可著車。建議及時清洗節氣門。

　　3、燃油系統故障。油不好、沒油了、油泵燒了、油路堵了、油泵保險壞了、燃油壓力傳感器壞了等等，都有可能，檢查相關零部件。

　　4、點火系統故障。包括火花塞故障、點火線圈/點火模塊故障、缸線老化等等，檢查相關零部件。

　　5、節氣門、怠速馬達故障。節氣門、怠速馬達為發動機進氣系統重要零部件，也算是比較精密的配件，因為節氣門總成、怠速馬達損壞而熄火、不著車的情況也不少。

　　6、發電機、蓄電池等供電系統故障。蓄電池沒電了不能著車，發電機故障了不能發電，檢查蓄電池供電情況，發電機是否故障，發動機皮帶等附屬零部件是否存在什么問題。

　　7、節氣門位置傳感器、進氣流量傳感器、進氣壓力傳感器等故障。發動機噴油量的控制信號來自前兩個傳感器所傳遞的信號，進氣壓力傳感器則監測進氣歧管真空度情況，如果傳感器出現故障，會存在發動機無法啟動、熄火等故障。檢查相關零部件，是否存在損壞、接觸不良等故障。

　　8、曲軸位置傳感器、凸輪軸位置傳感器故障。也是比較常見的故障，一個監測發動機轉速，一個確定發動機該何時點火，只要一個出現故障，發動機便會突然熄火或無法啟動的情況。

　　9、發動機正時系統紊亂。正時系統校準不對，發動機頂氣門等等，屬于比較嚴重的故障，不能著車，只能申請救援。

　　10、其他情況。諸如發動機某條線路是否存在虛接的情況、行車電腦（ECU）控制是否存在故障等，一些比較小眾的故障。

解決方案 篇4

　　據中國之聲《新聞晚高峰》報道，根據安徽省公布的《普通高等學校招生工作實施意見》，從今年起，異地隨遷子女只要在安徽省擁有三年完整學籍并有相應的學習經歷，就可以在安徽參加高考。

　　去年12月底，安徽異地中考高方案初步敲定，24日公布的20xx年安徽高考招生方案確定，符合三年完整學籍及學習經歷的異地隨遷子女可以在安徽參加高考，安徽版異地高考方案將首次破冰啟程。對此，安徽省教育廳副廳長李和平給出明確說明。

　　李和平：對于確實在我們安徽上學并且具備完整學籍的學生，我們要保證他們能夠正常的參加高考，我們對戶籍應該說是放寬了要求。

　　李和平說，要求學生具備完整學籍，是考慮到不同省份之間考生所學的教材不同，完整的學籍更有利于考生考出好成績。

　　李和平：因為現在是分省考試，分省命題，分省錄取，如果在安徽沒有接受三年完整的教育，他整個的教育的方式和方法與高考之間可能會有些差距。

　　政策的出臺為在安徽學習的外省籍高考生吃了一顆定心丸。陳莊農是合肥市三十四中的一名高三畢業生，五年前因父母工作原因從浙江青田遷到合肥上學。此前，陳莊農和他的家長一直在為能否在安徽參加高考的事情而憂心忡忡，而現在，他已經可以和班里的同學一起參加高考報名了。

　　陳莊農：兩個省的教材是不一樣的，如果我再回到浙江區高考，跟其他考生相比我肯定比較吃虧，所以我當時很著急。現在報上名了，我就挺開心的，因為可以在這邊高考了。

　　雖然全國有不少省市都出臺了異地高考方案，但有這些地區大多要到20xx年才能實施這些方案。對于安徽的異地高考新政，老師和一些隨遷子女家長們連連稱贊。

　　老師：很多孩子可以平等的享受這個權益。

　　家長：方便一點，覺得好省心了。不要去到處跑，你像我們打工的也不懂，不知道從哪里下手。

　　安徽省教育廳副廳長李和平表示，今年是安徽異地高考方案首次試水，像陳莊農這樣的外省籍考生人數還不多。

　　李和平：目前，非我省戶籍的學生總量在全省范圍內的高一到高三學生中有兩千多人，理論上今年能參加考試的也就幾百人，但是我們一定要關注到這批學生，關注到對他們權益的保護。隨遷子女參加高考的事情既關系到隨遷子女也關系到整個社會的公平和諧。

解決方案 篇5

　　鐵路物資應用大數據管理系統首先構建物資專業數據庫,需要補充和完善需要的數據項,構建物資專業全量數據體系,例如增加重要物資的生產日期,技術證件(復印件或圖片),驗收記錄,復檢復驗業務數據,質量問題圖片數據,供應商的生產許可數據、生產資質(圖片)等數據;其次完善物資管理職能,豐富和增加基礎數據源,例如修舊利廢管理,廢舊物資管理等,在提高對廢、舊物資管理的同時,完善物資管理數據源;系統通過歸集處理,完成對物資專業產生的數據、與物資有關的其他數據、來自互聯網上的相關數據,還包括手工編輯導入的數據等集中處理,將這些數據(結構化、非結構化)歸集到大平臺數據庫中,形成數據源;數據存儲和處理,采用大數據技術對歸集的數據源進行清洗、轉換并存入不同的數據庫,并進行匯總、挖掘處理,形成對外統一的大數據接口;數據查詢、分析和預測系統對處理后的`大數據根據業務需求進行各種統計、查詢和預測,達到讓數據張口,靠數據說話,減少因缺少數據支撐而帶來的偏差,降低決策風險。

　　1 物資管理數據體系

　　在物資管理信息系統中,增加物資的生產日期、入庫驗收信息,相關技術證件、復檢復驗數據等;在物資質量問題反饋管理中增加質量問題圖片;增加物資屬性圖片及供應商的詳細信息(如生產規模、信譽等級、資質、生產許可和認證等),建立物資專業基本信息庫,形成物資管理全量數據體。

　　1.1 完善物資管理職能

　　增加修舊利費管理子系統,對卸下的配件經過維修再利用,提高物資的使用率;增加廢舊物資管理子系統,將報廢的各類物資進行分類歸集,由物資處進行統一處置,清算處理,沖減成本;增加物資質量跟蹤管理子系統,與各專業的生產檢修系統進行互聯互通,實現對物資采購、檢驗、使用、維修、報廢等全過程管理。

　　1.2 數據采集

　　數據采集就是從數據源收集、識別和選取數據的過程,隨著業務的進行,各類數據的累積越來越大,如何有效地收集這些數據,保證采集數據的可靠性,避免重復數據,保證數據的質量,是數據采集這個環節需要解決的。

　　數據采集分為兩個來源:數據來自應用系統之外,簡稱為外部采集;數據來自引用系統內部,簡稱為內部采集。外部采集主要來自物資經營的專業網站,例如東方財富網等其他一些網站,數據包括關注物資的價格變化數據,供應商的生產、銷售數據,價格數據;還包括國家統計部門發布的GDP、PPI和CPI等;包括總公司、路局專業處室的下一時間段的大修、更新項目計劃數據,主要用來分析和預測價格走勢,下一階段的物資采購預測等。

　　1.3 數據挖掘

　　數據挖掘作為一種決策支持過程,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。針對歸集的大量相關業務數據,進行清洗、刪除和處理,保證數據的有效性和正確性,然后分析物資專業所關注各項內容(或關鍵指標)之間潛在的關系,找出影響分析結果的主、次因素,作為數據挖掘的基礎。

　　2 數據分析和展現

　　在大數據分析與業務協同的基礎上,利用基本分析引擎驅動的圖形信息顯示功能,建立管理儀表盤跟蹤、分析、監控、預測關鍵指標和目標,實現對物資價格預測、需求和采購分析、質量跟蹤、廉政風險防控等業務決策模型的最終分析運用結果進行展現。

　　2.1 重要物資價格變化趨勢

　　根據每月產生的采購價格,形成價格的直觀圖表,同時可以關聯相關數據預測未來一段時間內的價格走勢;也可以顯示歷史(一年前過兩年前的)變化,作為比較依據。

　　2.2 重要物資需求預測分析

　　根據物資大數據,可以分析預測出下年度的重要物資的需求數量,以便根據市場情況,提前做出采購預算,保證供應;分析結果可以通過報表或柱狀圖展示。

　　2.3 物資采購綜合分析

　　根據物資大數據,對物資采購的各項指標進行綜合分析,包括采購周期、采購方式、物資使用方向、采購金額、供應商反饋及問題投訴,從中發現可能存在的廉政風險,強化陽光采購。

　　2.4 庫存周轉與采購周期分析

　　根據物資專業大數據,對全局的庫存物資的周轉天數(能夠按照物資小類、物資大類等)及相對應的采購周期進行分析,查找周轉天數差異,找出問題所在,提高庫存的周轉率,杜絕庫存積壓、減少庫存資金占用;分析結果通過報表或圖形展現。3 技術方案總體架構。整個架構分為5層:數據源層,處于整個架構的最底層,包含物資管理系統及與之關聯的全部業務數據:結構化、半結構化和非結構化。獲取層:數據采集(ETL),負責對源數據的采集、清洗、轉換和加載,包括:把原始數據加載到Hadoop平臺。數據層:包括主數據倉庫、分布式數據庫及Hadoop云平臺,Hadoop云平臺負責存儲海量的單據數據,提供并行的計算和非結構化數據的處理能力,實現低成本的存儲和低時延、高并發的查詢能力;主數據倉庫(與MPP合設)負責存儲指標數據、KPI數據和高度匯總數據;分布式數據庫(MPP)負責存儲加工、關聯、匯總后的業務數據,并提供分布式計算、支撐數據深度分析和數據挖掘能力,向主數據倉庫輸出KPI和高度匯總數據。能力層:負責向上層的應用方提供大數據平臺能力,同時提供統一的數據開放接口,使多方大數據應用方享用。應用層:為用戶提供大數據平臺的數據分析、查詢、挖掘等功能,實現對物資管理專業的需求預測、采購預期、價格走勢、物資質量跟蹤、供應商績效考核等綜合分析。

　　3 安全方案

　　基于信息安全等級保護二級要求落實安全措施的要求,結合本系統的具體需求,在系統設計時,應重點考慮應用安全、數據安全和網絡安全三個方面。

　　4.1 應用安全

　　應用安全是信息系統整體防御的最后一道防線。在應用層面運行著信息系統的基于網絡的應用以及特定業務應用。基于網絡的應用是形成其他應用的基礎,包括消息發送、web瀏覽等,可以說是基本的應用。業務應用采納基本應用的功能以滿足鐵路物資管理信息系統的要求。由于各種基本應用最終是為業務應用服務的,因此對應用系統的安全保護最終就是如何保護系統的各種業務應用程序安全運行。

　　4.2 數據安全

　　系統處理的各種數據(用戶數據、系統數據、業務數據等)在維持系統正常運行上起著至關重要的作用。一旦數據遭到破壞(泄漏、修改、毀壞),都會在不同程度上造成影響,從而危害到系統的正常運行。由于物資應用大數據管理系統的各個層面(網絡、主機、應用等)都對各類數據進行傳輸、存儲和處理等,因此,對數據的保護需要物理環境、網絡、數據庫和操作系統、應用程序等提供支持。各個“關口”把好了,數據本身再具有一些防御和修復手段,必然將對數據造成的損害降至最小。另外,數據備份也是防止數據被破壞后無法恢復的重要手段,而硬件備份等更是保證系統可用的重要內容。

　　4.3 網絡安全

　　網絡安全為物資應用大數據管理系統在網絡環境的安全運行提供支持。一方面,確保網絡設備的安全運行,提供有效的網絡服務,另一方面,確保在網上傳輸數據的保密性、完整性和可用性等。該系統納入鐵路總公司、鐵路局網絡和信息安全保障體系中。

　　4.4 關鍵技術

　　大數據并非一項新技術,其前身是商務智能BI,是一系列信息技術的集合。怎樣將數據中的價值挖掘出來,并以直觀、清晰地方式展現在人們面前,是大數據解決的基本問題。數據展現通過借助表格、圖片等手段,揭示隱藏在數據背后的模式與數據之間的關聯關系,它以簡單、友好的方式將這種關系呈現給用戶,可以有效地提升數據的使用效率。該系統包括數據采集、數據管理、計算處理、數據分析和數據展現5個技術環節。

　　數據存儲是大數據時代需要解決的重要問題。目前,鐵路物資系統保存了大量的結構化數據,然而亟待解決的是海量半結構化和非結構化數據的存儲問題。非結構化的數據主要采用對象存儲系統或分布式文件系統進行存儲,本文采用Hadoop分布式文件系統。Hadoop基于一種開源的理念實現的分布式文件系統;半結構化數據可以使用NoSQL數據庫HBase中存放;結構化數據存放在關系型數據庫Oracle或SQL Server中。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)是Hadoop的核心模塊之一,具有如下特點:

　　在一個多節點塊集群存儲文件;在節點間復制模塊;主從架構;沒有文件更新;一次寫,多次讀;大數據塊順序讀模式;為批處理設計。大數據時代的數據有以下幾個特征:大體量(Volume)、多樣性(Variety)、大價值(Value)、時效性(Velocity)、準確性(Veracity)的5V特點。常規的數據分析僅僅是對己有數據的靜態分析,并不能進行動態的預測,而物資系統要求動態實時的反應生產實際,所以該系統大數據分析的難點是動態化、多維化和深度化。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(Mpp)數據庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式數據庫,云計算平臺,互聯和可擴展的存儲系統。

　　4 結語

　　5.1 實施策略

　　大數據平臺的建設工作量大、周期長、涉及部門多,系統的實施應遵循統一指揮、統一規劃的原則,系統實施過程采用分步建設、試點先行的原則,在明確分工的基礎上,大力協同,科學實施,確保各項工作的有序推進。

　　5.2 項目實施組織

　　成立物資應用大數據管理信息系統項目工作組,按照本方案有序推進實施工作。項目工作組負責總體指導和統籌協調,解決系統工程建設中的重大問題,確保按統一規劃和建設標準進行實施;協調設計單位、相關接口系統的設計開發單位、業務處室和站段直接的分工協作。

　　成立專家組負責業務指導和技術把關,為項目開發和實施過程中出現的問題提供咨詢支持。成立項目總體組,負責項目總體設計、進行任務分工、把握項目進度、協調項目組內部工作等,下設數據組、軟件開發組與實施組、質量保證組。

　　物資應用大數據管理信息系統的建設可以有效地提升物資管理水平,可以對市場價格及路局下一階段重要物資的需求有一個相對準確的預判,根據大數據的預測提前部署物資的采購工作,可以保證全局的物資供應;通過大數據平臺的應用可以實現物資質量跟蹤與供應商評價有機結合;實現對物資庫存數據的挖掘和分析,可以降低庫存物資,減少物資積壓,提高對廢舊物資的有效利用,對降低物資消耗有積極作用。

【解決方案】相關文章：

解決方案12-01

解決方案模板09-12

行業解決方案12-01

erp解決方案12-04

企業解決方案12-04

存儲解決方案12-02

【精選】解決方案6篇05-16

解決方案九篇05-20

精選解決方案7篇05-21

解決方案7篇05-21