2016年大數據行業從業者調查報告

　　前言

　　大數據行業目前處于怎樣的生態?在未來又會有怎樣的發展?月薪2萬，在大數據行業從業者同行中處于怎樣的位置?我所在公司的數據團隊規模在同行中算大嗎?來年應該如何優化?

　　2013年以來，“大數據”在我國發展迅猛，3年過去了，這個行業發展的如何，到底是鏡花水月還是會成為社會發展的中流砥柱?為了讓大家對我國大數據行業發展有更全面的了解，2016年12月中旬，大數據文摘發起了《大數據行業從業者調研報告眾籌》，針對全國數據領域工作者和關注數據行業的人進行了在線調研，半個月的時間有效回收樣本數超過1400個。

　　分析過程中，我們有以下三個主要發現：

　　數據越來越受重視;

　　我國大數據行業發展處于初級階段，企業對大數據科技的應用較少;

　　我國大數據行業有巨大潛力。

　　數據越來越受重視

　　超過七成企業已配有數據分析團隊。

　　問題：您所在機構數據決策團隊規模?

　　多數機構未來在數據項目上的投資會增加。

　　問題：您所在機構未來一年在數據相關項目上的投入會增加嗎?

　　其中，制造業、金融與服務業、IT行業在數據項目上的投資較大。上市公司投資規模遠高于非上市機構。(詳見“完整版”報告)

　　我國大數據行業發展處于初級階段，企業對大數據科技的應用較少

　　使用云架構和云計算的機構較少。

　　問題：您的機構數據存儲和分析是基于云的嗎?

　　結構化數據的使用仍占主流，但是對文本和社交網絡數據也有較大規模利用。

　　問題：您或您所在機構用哪類數據?

　　商業數據的利用程度較高。

　　問題：您用數據解決哪些問題?

　　數據項目的實施中，面臨的最大挑戰是如何完成學習到實踐的轉化，和如何最大化利用數據。

　　問題：數據項目實施中面臨哪些挑戰?

　　大數據行業從業者的主要工作內容為預測性分析、建模、數據挖掘、機器學習。

　　問題：您的工作內容?

　　工具使用方面，大數據的運用還有待加強：數據從業者工作中使用最多的是報表(PPT和可視化工具)。分析工具上，excel/SPSS/STATA，以及Python編程最受歡迎。

　　我國大數據行業有巨大潛力

　　我國大數據行業非常年輕，多數人從業年限小于5年。

　　問題：您的從業年限?

　　超過半數從業者擁有碩士及以上學歷。

　　問題：您的最高學歷是?

　　學歷越高，或有海外經歷，越有可能成為高薪群體。

　　問題：您的年收入/您的最高學歷/您是否有海外留學或工作(6個月以上)的經歷?

　　在行業細分方面，金融及服務業、IT行業和制造業在收入上有著明顯優勢。

　　問題：您從事的行業/您的年收入?

　　民企員工更有可能年收入超過100萬元。所以，如果你有真才實學，不妨嘗試在民企甚至是創業公司一展身手。

　　問題：您所在機構類型/您的年收入?

　　大眾對“大數據公司”缺乏了解，即使是從業者也是這樣。參與調研者知道的大數據公司非常分散，普遍集中在谷歌、亞馬遜、BAT、IBM、微軟等巨頭上，新興的有實力的公司在業界知名度不高。在這個拼人才拼速度的時代，酒香也怕巷子深啊!

　　結論

　　1、數據、數據分析(包括大數據分析)受到我國企業重視，多數企業擁有數據決策團隊，并將增加數據項目的投入，表明大數據行業發展態勢良好，具有可觀市場前景。

　　2、我國大數據行業處于上升階段，目前對大數據的利用有限，未使用云架構，數據分析集中在商業、市場和用戶方面，主要工作為進行預測分析。這是由人才和企業兩方面決定的：行業從業者工作時間短，多數企業實施數據項目時不知道如何最大化利用數據。

　　3、科技行業和民企是我國發展大數據的中堅力量。目前的行業從業者多數持有碩士文憑，可塑性強;較高的薪資將吸引更多高學歷人才。

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