數據分析師崗位的工作職責

時間：2023-11-19 07:47:52 崗位職責我要投稿

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數據分析師崗位的工作職責通用

　　現如今，很多地方都會使用到崗位職責，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師崗位的工作職責通用，僅供參考，大家一起來看看吧。

數據分析師崗位的工作職責通用

數據分析師崗位的工作職責通用1

　　職責：

　　1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的`問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;

　　6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

數據分析師崗位的工作職責通用2

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的`大部分統計功能。

數據分析師崗位的工作職責通用3

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師崗位的`工作職責通用4

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的'數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的工作職責通用5

　　職責：

　　1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

　　2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

　　5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

　　7、具有敏銳的'數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

數據分析師崗位的工作職責通用6

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的.理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

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