數據分析師的崗位職責
隨著社會一步步向前發展，很多地方都會使用到崗位職責，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？以下是小編收集整理的數據分析師的崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據分析師的崗位職責1
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息；
2、協助部門經理完善部門管理制度；
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢；
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司；
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息；
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術；
任職要求：
1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通；
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取；
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
數據分析師的崗位職責2
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
數據分析師的崗位職責3
職責：
1、建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;
2、負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;
3、建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;
4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;
5、分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。
崗位要求：
1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;
2、有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;
3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;
4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;
5、善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。
數據分析師的崗位職責4
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師的崗位職責5
職責：
1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;
2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;
4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;
2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;
3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;
4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;
5、有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;
數據分析師的崗位職責6
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協助部門各項數據分析需求。
數據分析師的崗位職責7
職責：
1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;
2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
5、對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平臺工作經歷優先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4、熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;
5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的'邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的崗位職責8
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景；
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師的崗位職責9
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析師的崗位職責10
職責：
1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；
2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析；
3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；
4、協助管理人員進行項目整體控制；
任職資格：
1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營數據分析工作經驗；
2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解；
3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢分析工作經驗；
4、認真細致；善于思考和發現問題，并能獨立解決問題；有一定的抗壓能力；
5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力
數據分析師的崗位職責11
職責：
1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格:
1、全日制本科或以上學歷。;
2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
數據分析師的崗位職責12
崗位職責
工作職責：
1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；
2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；
3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數據分析師的崗位職責13
1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
數據分析師的崗位職責14
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數據分析師的崗位職責15
職責：
1、支持各種常規或臨時數據分析需求;
2、 提供各類業務相關的分析及建議;
3、通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;
4、和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;
5、持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;
3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。
4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
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